IV 全拼 information value， 即信息价值，是衡量特征对于模型预测能力的指标，常用于入模训练前的特征筛选的参考依据。
IV 可由 WOE 计算得到:
整个特征的 IV 值则为每段 IV 值之和，可得:
当特征的 IV 值越大，该特征的信息价值就越大，对于判断客户好坏的贡献越大，这样的特征越适合入模。
我们通常以 IV 来作为判断特征对于模型的预测能力的指标，因为 WOE 有正负值，而 IV 只会是正值。最重要的是，WOE 值没有体现出当前分段的个体数在总体数量中的比例，举个例子，若某个分段的 WOE 值很大，但是该分段的个体数占总体数量中很小的比例，这 WOE 便不具备整体的代表性，因为其对于整体的贡献太小，IV 值也会很小。因此，使用 IV 值作为判断预测能力的指标。
特别的，银行笔试中，出现过该指标。
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