参考：
（非常详细的介绍树的分类）
一、满二叉树
除了最后一层的节点没有任何子节点外，每层上的所有节点都有两个节点的二叉树
二、完全二叉树
一颗二叉树的深度为h，除了第h层外，其他各层的节点都有两个子节点，且第h层的所有节点都集中在最左边
（满二叉树一定是完全二叉树，但是完全二叉树不一定是满二叉树）
四、平衡二叉树
平衡二叉树是一颗高度平衡的二叉搜索树；左右两个子树的高度差绝对值不超过1，且左右两个子树都是平衡二叉树；
通过左旋右旋来实现平衡；
五、红黑树
一种弱平衡的二叉搜索树
1、每个结点要么是红的，要么是黑的
2、根节点是黑的
3、如果一个结点是红色的，那么它的两个子节点都是黑的
4、每个叶节点都是黑的
（由于是弱平衡，可以看到，在相同的节点的情况下，AVL树的高度低于红黑树），相对于严格要求的AVL树来说，它的旋转次数少，所哟对于搜索，插入和删除操作较多的情况下，我们就用红黑树。
六、堆
堆是完全二叉树，所以一定是平衡二叉树。
分为大顶堆和小顶堆
在大顶堆中：父节点的值比每一个子节点的值都要大
在小顶堆中：父节点的值比每一个子节点的值都要小
**注意：**堆的根节点中存放的是最大或者最小的元素，但是其他节点的排序是未知
例如：在一个大顶堆中，最大的那一个元素总是位于index 0的位置，但是最小的元素则未必是最后一个元素。唯一能保证的是最小的元素是一个叶节点，但是不确定是哪一个。
插入、删除、查找的时间复杂度
二叉搜索树：最好logn 最坏n
平衡二叉搜索树：logn
红黑树：logn
