计算机工程应用技术信息与电脑China Computer & Communication2020年第8期区域医疗大数据建设存在的问题及对策宋 斐（宁夏医科大学 理学院，宁夏 银川 750004）摘 要：近年来，区域医疗大数据的快速增长加快了医疗行业的数字信息化建设。笔者首先介绍了医疗大数据的概念和大数据时代区域医疗大数据建设的意义，进而分析了区域医疗大数据的应用现状，最后针对大数据时代区域医疗大数据建设存在的问题提出了相应的对策。关键词：医疗大数据；建设；医疗服务中图分类号：TP316 文献标识码：A 文章编号：1003-9767（2020）08-028-03Problems and Countermeasures of Regional Medical Big Data ConstructionSong FeiAbstract: In recent years, the rapid growth of regional medical big data has accelerated the construction of digital information (College of Science, Ningxia Medical Univesity, Yinchuan Ningxia 750004, China)in the medical industry. The author first introduces the concept of medical big data and the significance of regional medical big data construction in the era of big data, then analyzes the application status of regional medical big data, and finally puts forward the corresponding countermeasures for the problems existing in the construction of regional medical big data in the era of big data.Key words: medical big data; construction; medical service０ 引言随着社会经济的发展和大数据的快速增长，使得人们对医疗保健和医疗服务的需求也随之增加，进而促进了医院向医疗保健方向发展。在《健康中国2030》规划纲要中提出：要加强对大规模健康数据的利用，并将其作为重要的国家战略资源。医学大数据包括实验性临床数据、药物开发数据、医院数据管理、健康数据以及各种健康数据。现有的医疗大数据已经具备了满足大数据的基本特征功能，这些数据共同提供了大量的医学数据，全面覆盖了医疗保健领域，促进了相关的快速升级和改进。此外，随着信息技术的迅速发展，现代医院管理与计算机、网络、数据库和其他信息技术支持已密不可分[1-3]税收、投资和创新方面支持开发免费医疗数据应用程序。此外，促进大型医疗数据应用程序开发的原因是因为这些数据具有巨大的价值和潜力，可以优化资源配置、节省信息连接成本。２ 大数据时代区域医疗大数据建设的意义2.1 实现临床辅助决策，促进区域医院临床治疗智能化借助大数据技术，可以研究医院积累的大量临床数据和特定类型的疾病和指标模型，以及进行临床诊断和治疗，创建评估模型。根据该分析模型评估模型，医生可以在了解医院的临床治疗后，能及时有效地选择患者的治疗 方法[4]。2.2 预测药物副作用，从而进行智能用药指导通过生成大量医学数据，可以研究药物类型、剂量、疗程和用药时间，并获得智能的用药数据和副作用预测数据。根据提供的信息，医生可以确定药物类型、剂量来开展治疗过程，针对性地为患者用药提供指导。。因此，在数据时代充分利用医疗大数据可以提高医院的竞争力。１ 医疗大数据的概念2016年6月21日，在《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》（国办发[2016]47号）中，提出将医学数据作为重要的国家战略资源，并从资金、基金项目：教育部春晖计划“多模医学图像快速配准的研究”（项目编号：Z2011053）。作者简介：宋斐(1970—)，女，山东烟台人，硕士研究生，副教授。研究方向：计算机应用、医学图像处理。— ２８ —2020年第8期信息与电脑China Computer & Communication计算机工程应用技术2.3 实现区域医院科学化管理，提高医疗服务水平随着经济的快速增长，人们的生活质量也不断提高，社会对医疗工作的要求也越来越高。通过借助云计算和其他技术，可以对医疗数据进行改善，从而改变现有的医院管理模型，提高医疗服务水平。2.4 提高区域医院的工作效率使用云计算技术创建医疗数据可以实现信息的集中数据处理和资源部署，提高医院的效率，同时减轻医疗数据处理人员的工作量。４ 大数据时代区域医疗大数据建设存在的问题4.1 区域医疗大数据平台建设存在缺陷医疗大数据平台建设存在的缺陷主要体现在两个方面。一方面，数据容易丢失。我国尚未颁布与医疗大数据平台发展有关的，也尚未制订系统的计划，包括宏观层面的战略计划，以及行业层面和企业层面的微观计划。另一方面，缺乏发展。由于开发大型医院数据平台的需要多种技术，有时无法满足系统集成要求。4.2 区域医疗信息安全意识淡薄，权限规范不合理当涉及信息访问安全问题时，发现大型医院的安全信息领域并没有明确的法律规定，以及缺乏信息安全的保护措施。因此，必须注意保护患者的个人数据，并给予高度重视。但是，在促进创建医疗数据的过程中，一些医院并没有全面意识到建立隐私、保护知识产权，以及法律和技术安全系统对于医疗大数据（如产权和数据安全性）的重要性。因此，医院不仅要加深对隐私保的了解，还应提供法律保障来保护患者的医疗信息，并明确使用信息管理居民健康信息的权利。在医疗数据保护方面，一些医院必须加强医疗记录的安全性并保护个人医疗数据的隐私。从目前的现实情况来看，医院对于个人信息的管理和控制并不严格，很容易影响个人隐私。此外，由于尚未建立安全信息系统，并且尚未完全建立“互联网+大数据”服务机制，导致医院对于风险隐患化解和应对工作措施不够系统规范。4.3 区域医疗信息人才缺少专业培训建设大数据是一项艰巨的任务，需要大量的专业人员来完成。当前，大多数医院都缺乏医疗信息人才，因此也就了医疗大数据的创建。由于医疗大数据建设中的技术工作对人员要求较高，普通技术人员很难胜任，导致医院的高水平的信息技术人员数量严重不足。4.4 大数据背景下区域医疗信息存在安全问题对于区域医疗大数据的创建，虽然医院一直在努力，但是在大数据的背景下，医疗信息仍旧存在许多潜在的威胁。例如，医生和患者的个人信息与个人隐私方面，这些“信息”和“数据”在共享过程中可能存在泄露的现象。再者，执行完整的大数据收集和整合计划的部门和各种医疗机构在处理大量数据中是否可以确定这些数据真实可靠，且是否有完整和可靠的数据保护措施以及如果用户的数据损坏，那大数据分析是否能够做到足够准确。更重要的是，当地对大数据进行医学检查的结果会不会泄露，通过分析这些数据产生的政治倾向是否科学，这些都是关乎国计民生的重要问题。一旦出现安全问题，后果将不堪设想。根据木桶效应可知，大型医疗数据的隐含威胁不止一个，只要有一个出现问题，“木桶”的整个“资源”甚至整个系统的都会崩溃并遭受损失。此外，在Internet时代，数据变得更加开放，一些黑客和网３ 区域医疗大数据的应用现状临床诊断数据、公共卫生数据以及居民的卫生保健数据中都包含着大量的医疗数据信息，通过对这些数据源进行合理运用，可以提高提高医院的效率竞争力。当前，区域医疗大数据正在迅速增长，尤其在以下领域。3.1 区域医疗大数据在医学诊断中的应用医疗工作中会产生大量的医疗数据，这些大数据会与各种病理数据一起收集。使用大数据技术，可以在治疗病例中检查患者的病理数据，然后进行针对性审查，最后进行临床诊断和结果评估。这种分析评估模型可以让医生准确地检测出病因并为患者提供科学和针对性的治疗计划。这种方法不但可以通过提高医生诊断的科学性来做出临床判断，而且还可以防止出现“凭经验诊断”的情况，减少误诊或漏诊。3.2 区域医疗大数据在药物研发中的应用医学大数据在药物开发中起着重要的作用。首先，对于药物测试方面，医学数据库可以显着提高药物测试的准确性，包括对患者药物信息的深入分析，扩大药物测试样本的数量以及发现不同药物之间的广泛相关性和抗协同作用等。其次，大规模的药品销售数据可以有效地评估药品需求趋势，从而优化药物的相关性并降低研发成本。最后，在临床医学阶段，可以使用大数据技术分析患者的症状、用药类型、剂量、治疗信息等，并提取这些数据之间的相关性，检索有关药物和患者的统计数据，为医生和患者提供用药参考。3.3 区域医疗大数据在健康管理中的应用使用智能移动终端和移动设备可以对诸如慢性病数据库和基础健康数据库之类的医学数据源，建立一个完整的个人健康生命周期管理，让用户随时随地可以了解自己的健康状况，保证了用户健康数据的一致性和连续性。通过合并大型医疗数据技术（即个人医疗技术），可以了解用户的健康状况和用户的生活习惯，为用户定制健康管理方案，同时，让医疗专业人员可以实时监控用户的健康数据，分析患者的病情，找到慢性疾病的原因，然后在疾病发生之前进行预防，并防止疾病发生变化，出现严重的疾病。总而言之，这种方法可以有效地预防疾病发生并降低医疗费用。— ２９ —计算机工程应用技术信息与电脑China Computer & Communication2020年第8期络攻击者技术越来越高。在他们看来，许多人使用“用户名+密码”来加密的数据形同虚设。干人员外派，以提高他们的综合素质。最后，在招募过程中，医院要注重招聘那些能够承担区域医疗大数据建设工作的复合型人才。5.4 建立专业的医疗大数据网络平台建立专业区域医疗大数据网络平台是一个大趋势。在未来的治疗模式中，例如远程会诊、分级会诊和双向转诊等新兴医疗模式，在很大程度上都取决于医院是否建立信息平台。大型数据医院信息平台的开发计划要包括信息的集成和共享，尤其是使用专有数据服务开发的医院信息集成平台，只有严格遵守行业标准，才能促进医院之间的协作，从而构建医院的数据中心，提供标准化的数据存储服务，满足医院创建数据库的需求。当前，智能医疗业务开发平台和应用程序服务，能够为信息的集成和共享提供合适的数据支持，并为医院领导、科室主管、医务人员、运维人员和患者等不同角色的使用者提供了定制化的服务。医院的平台门户具有“单一登录”功能，方便了身份验证，增强了“访问验证”，针对医院信息平台不同类型的使用者，提供了定制化的微博端或手机端。５ 区域医疗大数据建设的对策5.1 加强区域医疗大数据平台建设为解决医疗大数据生成问题，需要加强医院对医疗大数据平台的设计，并采用新的医院管理制度，发挥的重要作用，提供政治支持，增加投资并第三方参与医疗机构数据的创建。例如，当美国发布“大数据的研发行动计划”后，美国的政务人员和委员会在第一时间对大多数医疗及相关组织进行大规模调查，并投入了2亿美元的研究资金，为建设提供了有力的支持。5.2 注重区域医疗大数据安全保障建设在创建医疗数据的过程中，医院还需要重点关注医疗数据信息安全性的建设。医院应建立数据安全保证体系和其他围绕隐私、知识产权、数据公开和信息安全的制度，以建立科学而全面的医疗数据安全体系。数据信息过滤通常会涉及个人信息，因为有关大型医疗数据的基本信息大多都与个人隐私有关。因此，专注于创建医疗数据安全性是创建医疗大数据的重要前提。同时，相关的法律和监管机构应在创建医疗数据记录时提供法律隐私权以及安全保证。医疗大数据的开发必须要基于安全性，并且医疗大数据的安全性和个人医疗数据的私密性是重中之重。医院应该对个人信息负责，并进行合法处理，必须保护好个人隐私，以保证大数据平台和服务提供商的可靠性、控制力和安全性等。此外，医院还需要改进实时报告和应急计划，进行数据实时监控，备份并安装大数据安全警报，及时改善医疗数据和医疗计划数据中的风险。随着建筑平台和大数据先进技术的不断成熟，可以引入先进的大型框架系统以及医院建筑架构，并使用云计算来研究BAT规模系统的体系结构。5.3 加强区域医疗信息化复合型人才队伍建设高级医学信息专业人员必须有信息技术的教育背景，且必须具有卫生管理知识和临床知识，才能开展信息技术专业工作。高级医学信息专业人员主要参与健康信息组织管理的综合评估和使用。因此，医院首先需要聘请专业人员，并对他们进行定期培训，让他们充分了解区域医疗大数据的收集并了解医疗数据的创建过程中需要注意的问题，以推动当地的医学数据信息建设。其次，区域医院要将大数据建设的骨６ 结 语在大数据时代，在当地医疗中基于大数据的数据创建已成为必然趋势，同时也是当地医院快速发展的重要基础。医院应尽可能搭建大型数据信息平台并使用云处理模式，让医生能够及时获取相关信息并做出医疗决策。医院管理模型是利用大量的医疗数据定义和医院信息生成的，它能够对医院进行科学管理，提高医院管理的效率和服务水平。但是，不能因拥有庞大的医学数据而放松，医院需要意识到开发过程中面临的各种难题，并加强对大型医疗数据的收集整理，建立数据安全系统。参考文献[1]徐倩.大数据时代医疗大数据建设探析[J].中国管理信息化,2018,21(6):53-54.[2]邓鸿雁.建立医疗大数据才是医疗共享最高境界[J].中国商界,2018(1):19-22.[3]王丽莎.互联网医疗大数据的法律与伦理规制研究[J].中国医学伦理学,2017,3(11):1322-1325.[4]田永民.大数据时代面临的信息安全机遇和挑战分析[J].信息与电脑,2018(23):41-43.— ３０ —
