简述计量经济学模型下的平均GDP总额与物流平均货运量

作者：李亚欣 杨涵月 赵奕焜 连大鹏 张艳新 来源：《现代经济信息》 2018年第7期

摘要：近几年，物流业迅猛发展，水路货运量和公路货运量呈现增长趋势，一定程度上带动了当地的GDP 的增长，本文通过建立计量经济学模型，旨在具体分析三者的关系。计量经济学模型因违背基本假设，会出现一系列问题，本文通过论证发现三者存在异方差性，并对其进行了修正，使模型能更好地反映三者关系。

关键词：计量经济学模型；GDP 总额；水路货运量；公路货运量

中图分类号：F224 文献识别码：A 文章编号：1001-828X(2018)010-0013-01

一、引言

近些年来，GDP 实现稳定增长，各省市GDP 一片向好。物流业的蓬勃发展对GDP 的贡献日益增加，其中，水路货运量和公路货运量是影响GDP 的重要因素，这二者的发展一定程度上也带动了GDP 的增长，使国民经济日益增长。

为了进一步研究国内生产总值GDP 和水路货运量与公路货运量的关系，本文建立起一个二元线性回归模型，并修正模型出现的问题。以2016 年各省市平均GDP 总额与平均货运量为研究对象。其中Y=2016 年各省市GDP 总额( 亿元)；X1=2016 年各省市水路货运量预计( 万吨)；X2=2016 年各省市公路货运量预计( 万吨)。

二、二元线性回归模型

( 一) 建立模型

在本例中建立二元回归模型：Y=β0+β1X+β2X+μ着手分析此模型时，首先需对其做基本假设，保证参数估计量的统计效果，同时，本文所讨论的样本容量共17 个，满足基本要求中n ≥ 3(k+1) 的规定，即17 ≥ 9 的样本容量。

利用Eviews 软件，对表1 中的数据进行回归分析，得出：

i=485.45+0.49X1+0.14X2

(0.11) (6.41) (4.19)

R2=0.87 F=44.99

( 二) 模型检验

1. 从回归估计的结果来看，模型拟合较好

(1) 可决系数R2=0.8654，表明中国各省市平均GDP 总额变化的86.54% 可由解释变量的变化解释。(2) 统计量F=44.9921，给定显著性水平α=0.05，得临界值F0.05(2,14)=3.74，

表明模型的线性关系在5% 的显著性水平下，中国各省市GDP 总额和中国各省市水路货运量与中国各省市公路货运量存在显著的线性相关关系。

2. 从各斜率项来看

(1) 斜率项经济意义分析。2016 年，在公路货运量预计不变的情况下，水路货运量预计每增加1 万吨，GDP 总额增加0.4914 亿元。在水路货运量预计不变的情况下，公路货运量预计每增加1 万吨，GDP 总额增加0.1425 亿元。

(2) 斜率项的t 检验值。t1=6.412,t2=4.187 均大于5% 显著性水平下的临界值

t0.025(14)=2.145，即在5% 的显著性水平下可以认为中国各省市GDP 总额和中国各省市水路货运量，中国各省市GDP 总额和中国各省市公路货运量都存在显著的线性相关关系。

三、二元线性回归模型存在问题分析

在实际的计量经济学问题中，违背基本假设的现象较常见，此时模型易存在问题，下面对此模型进行分析。

( 一) 多重共线性

两个解释变量间出现相关性时为存在多重共线性。本例中可决系数R2=0.8654，表明GDP 总额Y 与解释变量水路货运量预计X1和公路货运量预计X2 间的总体线性关系显著，基本认为不存在多重共线性。

( 二) 异方差性

若对于不同的样本点，随机干扰项的方差不再是常数，而是互不相同，则认为出现了异方差性。在本例中，即使在1% 的显著性水平下，都拒绝了水路货运量预计和公路货运量预计对GDP 总额无影响的假设。并且即使与公路货运量预计有着相同百分比的增长，水路货运量预计对GDP 总额的增长有着更大的刺激作用。

所以如果存在异方差性，则可能是X1 引起的。现进行统计检验，首先采用布罗施- 帕甘检验得出在5% 的显著性水平下F 分布临界值为F0.05=4.54，拒绝原模型随机干扰项方差相同的假设；最后用怀特检验，经不断试算，得仅当e2=10906981+1816.808X1 时，此模型存在异方差性。

( 三) 内生解释变量问题

违背条件零均值假设时即为内生解释变量问题，经测算，本文基本上不存在内生解释变量问题。

四、二元线性回归模型的修正对策

通过上述分析，得出该模型存在异方差性，需修正，用加权最小二乘法对此模型进行回归后异方差性可以得到修正，解释变量水路货运量预计和公路货运量预计对GDP 总额有了很好的表示。

五、结语

水路货运量和公路货运量对国民经济的发展日益重要，本文通过对三者关系的讨论，将三者关系更清晰明了的展现给读者：解释变量水路货运量预计和公路货运量预计与被解释变量GDP 总额呈现显著的线性相关关系。此外，本文发现此二元线性回归模型存在异方差性，并及时进行了修正，使得模型能更好的展现解释变量与被解释变量之间的关系。

参考文献：

[1] 李子奈, 潘文卿. 计量经济学( 第4 版)[M]. 北京: 高等教育出版社,2015.

[2] 邝国良, 曾铁城. 关于广东省民用汽车拥有量的计量经济学模型及其检验和预测[J]. 工业技术经济,2007(8):138-141.

[3] 龚华炜, 靳文舟. 基于计量经济学模型的汽车保有量预测[J]. 交通运输系统工程与信息,2005(2):74-78.

[4] 吴玉鸣, 田斌. 省域环境库兹涅茨曲线的扩展及其决定因素——空间计量经济学模型实证[J]. 地理研究,2012,31(4):627-0.

[5] 叶浩, 庄大昌, 杨蕾. 广东省城市土地集约利用水平评价——基于计量经济学的研究[J]. 自然资源学报,2015,30(10):16-1674.