管理信息系统知识框架

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信息化社会特征

1.1 信息的制造、加工、处理、传递、获取的方法、手段正在日新月异地迅猛发展：

1.1.1 新兴的完全数字化的企业：重要商业关系借助数字化实现、通过数字网络完成核心业务流程、核心

公司资产实现数字化管理

1.1.2 数字化企业在组织和管理方面具有更大的灵活性：时间转移，空间移动 1.2 越来越多的人开始从事与信息有关的工作，信息产业正在飞快地成长 1.3 信息已经和材料、能源一样，成为一种社会的基本生产原料。

1.3.1 由传统的企业管理理论（5M：Man，Money，Material，Method，Machine；人力，财力，物力，

技术和机器）向现代化管理（信息＋５M）转变。

1.3.2 决策依据准确及时的集成信息、处理问题需要准确及时的集成信息，在“变、快、多”的动态环境下，

能比对手更快地做出正确的决策

企业经营环境的改变 2.1 全球经济一体化

2.1.1 导致全球性工作群体、全球性制造、全球性采购和供应及全球性技术支持和售后服务运作模式的出

现。企业的运营已不再限于围墙以内，而必须跨越时间和空间在世界范围内完成供应、制造和销售。

2.1.2 企业面对国际市场的竞争与挑战，需要IS的支持，以便及时做出响应。

2.1.3 一个全球范围内运作的企业必须与分布在全球的分销商、供应商进行广泛的信息交换；需要24小

时在不同国家中运作；应该能够有效地为全球内的客户服务；能够及时把握分布在全球的分支机构的经营状况……这些都离不开信息系统的支持。

2.1.4 信息系统所提供的通讯和分析能力使企业克服地理位置分散、信息共享和协调困难的局面。以便捷

地在全球范围进行贸易、制造和企业的管理。

2.1.5 因此，信息系统大大降低了企业在全球范围内的运营、管理和交易成本；信息系统驱动了全球化。 2.2 从工业经济向知识和信息经济时代的转变

2.2.1 知识和信息是创造财富的主体。对所有的行业来说，与之相关的信息技术/信息系统已成为企业关

键的战略性的资产。信息系统对于优化组织内部的信息及知识流动、实现公司的最优化管理和决策是必不可少的。

2.2.2 随着全球经济一体化的形成，企业面临日益激烈的市场竞争（3C）。要求企业快速响应迅速变化的

市场，减少管理层次，形成扁平化组织。IT和IS使其成为可能。

2.2.3 供应链管理的理念，使企业由纵向一体化向横向一体化管理模式转变。IT是供应链管理模式产生

的基础。供应链管理IS是实施供应链管理的前提和保证。

信息技术应用示例

3.1 信息时代的企业竞争：竞争范围全球化；竞争层面多样化；竞争手段高科技化 3.2 变化是永恒的，惟一的出路是变革。网络化经济时代，企业必须利用现代信息技术和信息系统及其潜能，

创造核心竞争能力和竞争优势 信息系统对企业的影响

4.1 企业应用信息技术的能力和执行企业战略并实现企业目标的能力之间的关系越来越密切 4.2 商业公司对信息系统的大量投资主要用于实现六项战略业务目标：

4.2.1 卓越运营：改进运营效率以获取更高的利润、信息系统和技术是实现更高运营效率和生产率的重要

工具

4.2.2 新产品，新服务和新商业模式：描述企业如何通过生产、运输和销售产品或服务来创造财富。信息

系统和技术是创造新产品、新服务和新商业模式的主要驱动器。

4.2.3 与客户和供应商的密切关系：很好地服务客户会使客户成为回头客，从而增加收入和利润。企业与

供应商关系越紧密，供应商就越能更好地向企业提供重要的服务，从而降低企业成本

4.2.4 改善决策：没有正确的信息，管理者必须依赖预测、猜测和运气，结果导致生产过剩或不足、资源

分配不合理、响应时间拖延，最终导致成本上升、客户流失。

4.2.5 竞争优势：更好的绩效、产品质优价廉、实时响应客户和供应商需求 4.2.6 生存：信息技术是企业运营所必需的；行业变革

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4.3

组织和信息技术相互依存

4.3.1 在当今组织体系里，企业的信息系统和业务能力之间的相互依存度日益增长。战略、制度和业务流

程的变化越来越依赖于硬件、软件、数据库和通信的改变。通常，企业想做什么将取决于其信息系统允许它做什么。

基本概念与技术基础

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数据与信息

1.1 数据：人们用于反映客观世界记录下来的可以鉴别的符号。即：数据是客观事实的纪录。现在一般是指

能够记录下来的事实，在决策过程中有用的输入。

1.2 信息：指数据经处理后而形成的对特定使用者有目的、有意义、有用处的某种数据形式。一般是指经组

织后具有共享意义的数据。信息和数据是原料和结果关系。

1.3 知识：人们在学习和实践过程中所积累的认识和经验的总和。知识的创造过程是在人与人之间进行的信

息积累的过程。分为显性和隐性。显性知识：是易于整理和计算机存储，可以用文字表述、给出数学方程和予以规律描述的知识。隐性知识：存储于人们的脑海里，不易表达、难以掌握。 系统的概念

2.1 系统的含义：由具有相互联系，相互制约的若干组成部分结合在一起且具有特定功能的有机整体。 2.2 系统的分类：

2.2.1 按复杂程度分； 2.2.2 按系统形成过程分：自然和人工系统。 2.2.3 按抽象程度分：概念、逻辑和实体系统 2.2.4 按内部结构分：开环和闭环系统

2.3 系统的特性：整体性、层次性、相关性、目的性、环境适应性 信息系统（管理信息系统）（MIS, Management Information Systems） 3.1 信息技术（IT）：以计算机及通讯技术为代表的对信息产生、收集、处理、加工、传递、使用等各个环节

提供支持的技术。 3.2 信息系统（IS）：是人们利用信息技术构建的、用以对组织中各方面活动提供支持或进行控制的系统。信

息系统就是输入数据/信息，通过加工处理产生信息的系统，是企业面对挑战和问题时的基于IT的组织和管理的解决方案。

3.3 信息系统产生组织所需信息的三类活动：

3.3.1 输入：获取组织内外的原始数据 3.3.2 处理：将原始数据转换成有意义的形式 3.3.3 输出：将处理后的信息传递给需要使用的人或活动 3.4 信息系统的功能

3.4.1 信息系统包含组织或组织所处环境的信息，通过三种基本活动产生组织所需的信息。 3.4.2 反馈是输出返回给组织里合适的人员，帮助他们评估或改善输入。 3.4.3 环境参与者，如顾客、供应商、竞争者、股东和管理机构等，与企业组织和其信息系统间相互影

响。

3.5 MIS三要素：系统的观点，数学的方法和计算机技术。 3.6 MIS特征：除系统的一般特征外，还具有以下独特特征：

3.6.1 信息系统与环境密切相关。 3.6.2 信息系统的开发建设必须有领导支持，领导和用户的参与。 3.6.3 信息系统建设的群体性、计划性。 3.6.4 信息系统是一个面向管理的用户——机器系统。 关系数据库模型

4.1 是数据库——数据的集合，它能按照数据的逻辑结构对其进行组织与存取。

4.2 利用一系列存在逻辑关系的二维表或文件来存储数据。 关系=表=文件，是最流行的数据库模型 数据库特性：

5.1 数据集，按照逻辑结构创建，在数据中包括逻辑层，包括内置完整性约束

5.2 创建逻辑结构：在往数据库中输入数据之前，必须定义表和字段的数据字典。数据字典是包含数据库中

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信息的逻辑结构。 5.3 数据中的逻辑层次

5.3.1 主键：唯一描述每条记录的字段 5.3.2 外键：出现在其他文件中的主键

5.4 内置完整性制约：完整性制约是确保信息质量的规则

5.4.1 实体完整性：若属性A（或属性组）是基本关系R的主属性，则属性A不能取空值 5.4.2 参照完整性：或属性（或属性组）是基本关系R的外码，它与基本关系S的主码Ks相对应，则

对于R中的每个元组在F上的值必须为：或者取空值；或者等于S中某个元组的主码值。

5.4.3 用户定义的完整性

5.4.3.1 反映某一具体应用所涉及的数据必须满足的语义要求

数据库的逻辑设计：关系图（E-R图） 6.1 E-R图要点

6.1.1 用长方形表示实体，名字写在框内。 6.1.2 用菱形表示实体间联系，框内写上联系名。联系的三种形式：1：1，1：N，M：N。 6.1.3 用椭圆表示实体属性。

6.2 用E-R图进行数据库逻辑设计的步骤

6.2.1 列出需存贮的结构实体并确定与之相关的属性：一般说来，在给定的应用环境中，属性不能再具

有需要描述的性质。即属性必须是不可分的数据项，不能再由另一些属性组成。属性不能与其他实体具有联系。联系只发生在实体之间。

6.2.2 画出各分E-R图：通过分析存贮数据中实体间的联系,画出分E-R图 6.2.3 将各分E-R图集成为总E-R,消除其中冗余数据和联系 6.2.4 由E-R图向关系模型转换

6.2.4.1 一个实体转换为一个关系,实体属性就是该关系的属性。实体的码就是关系的码。

6.2.4.2 一个1：1联系可以转换为一个模式，也可以与任意一端对应的关系模式合并。如果转

换为一个的关系模式，则与该联系相连的各实体的码以及联系本身的属性均转换为关系的属性，每个实体的码均是该关系的候选码。如果与某一端对应的关系模式合并，则需要在该关系模式的属性中加入另一个关系模式的码和联系本身的属性。

6.2.4.3 一个1：N联系可以转换为一个的关系模式，也可以与n端对应的关系模式合并。如

果转换为一个的关系模式，则与该联系相连的各实体的码以及联系本身的属性均转换为关系的属性，而关系的码为n端实体的码。

6.2.4.4 一个M：N联系转换为一个关系模式。与该联系相连的各实体的码以及联系本身的属性均

转换为关系的属性。而关系的码为各实体码的组合。

6.2.4.5 具有相同码的关系可以合并。

关系的规范化

7.1 规范化是决定在一个关系中应包含哪些属性的一个正式过程。

7.2 规范化是改善由E-R图得到的数据库逻辑设计的主要工具，通过规范化可消除数据的冗余。

7.3 由E-R图得到的无论是表还是数据库文件，在实现上首先要经过规范化处理，根据具体的应用需求将每

一个关系规范成第一范式、第二范式、第三范式的形式。

7.4 在进行规范化处理之前，首先要弄清数据依赖关系。关系的规范化过程就是在详细地讨论了这种依赖关

系的基础上进行的。

7.5 第一规范化形式：是指在一个关系中没有重复出现的数据组项。即：关系中的每一个属性都是不可分的

数据项。简称1NF或一范式。

7.6 第二规范化形式：如果在一个满足一范式的关系中，所有非主属性都完全依赖于关系的码，则称这个关

系是第二规范化形式。简称2NF或二范式。若不满足2NF,则产生插入异常、删除异常和数据冗余。 7.7 如果在一个满足二范式的关系中，不存在候选码X、属性组Y以及非主属性Z（Z⊄Y）,使得X→Y（Y

不能→X）,Y→Z成立，则称这个关系是第三规范化形式。简称3NF或三范式。 数据仓库（DW）和数据挖掘（DM）

8.1 数据仓库：是一种特殊形式的数据库，它从许多业务数据库中提取用于支持特定决策所需的当前和历史

的数据;将需要跨企业使用的数据进行整合以及标准化，而且数据无法被修改。能帮助建立商务智能和提

供用于工作的知识。数据仓库是支持商务分析活动和决策的且来自多方面的数据集。 8.2 数据仓库的特点：

8.2.1 ：行、列、层 8.2.2 支持决策而非事务处理：包含综合信息，并不是每一笔消费清单 8.3 数据集市

8.3.1 是数据仓库的子集，它仅聚集了部分数据仓库的信息 8.3.2 提供了为了特定用户使用的，经过总结以及突出了重点的数据 8.3.3 重点聚焦于单一的主题或者业务范围

9 大数据

9.1 是用来描述那些拥有巨大容量的，已经超出了传统BDMS所能够获取、存储和分析的数据集。

9.1.1 大量的从网站流量，社会化网络，传感器以及其他途径获取的非结构/半结构化数据 9.1.2 惊人的数据量 9.1.3 可以揭示更多的模式以及反常现象 9.2 大数据基本特征：

9.2.1 数据体量巨大、数据类型多样、数据产生与处理的速度快、价值密度低 9.3 数据的存储单位：一千K兆M吉G太T拍P艾E皆Z佑Y诺N刀D

9.4 具体多大的数据才能称为“大”，并没有普遍适用的定义。有人认为，大数据的数量级应该是“太字节”

（1TB=1024G）。随着技术的进步，各个不同的领域，“大”的定义是不同的，无需统一。 9.5 大数据是伴随着互联网应用而沉淀下来的

9.6 大数据本质的定义：反映真实世界的数据，其量已达到可以从一定程度上反映真实面貌的程度 10 大数据处理技术

10.1 分布式系统基础架构：是一个开放源码的软件框架，它使得组织在低廉的计算机硬件上进行分布式并行

处理海量数据成为可能。它将大数据问题分解成许多子问题，并把它们分布在数千个便宜的计算机上作为处理节点，然后将这些结果整合成为一个容易分析的小数据集。

10.2 内存计算：是一种依靠计算机内存存储数据的方法。SAP的高性能分析设备、Orancle的Exalytics 10.3 分析平台：使用关系及非关系工具以最优化大数据处理的高速分析平台。领先地位的产品有：IBM的

Zetezza、Orancle的Exadata

10.4 现代商业智能基础设施：数据仓库的特征在于其性能以及管理、分析各种来源的大量数据或者不同种类

数据的能力。其易于针对偶然交易而使用的查询功能以及报告工具，以及为高级用户所提供的更加复杂的分析工具集。

11 商务智能（BI）

11.1 商务智能是收集、存贮、分析和访问数据以帮助企业更好决策的技术。 11.2 分析工具：聚焦于关系、模式、趋势

11.2.1 大量数据的整合、分析和获取工具，帮助用户更好地做出商业决策，包括数据分析、数据挖

掘、文本挖掘、网络挖掘

11.3 在线分析处理（OLAP）：

11.3.1 支持度的数据分析，能够快速、在线回答各种查询

11.3.2 在线分析处理常用的操作：对数据的切片与切块、上钻与下钻、旋转 11.4 数据挖掘基本方法：关联性分析、时间序列分析、分类、聚类、预测 11.5 文本挖掘：从大量非结构化数据集中提取关键元素、情感分析

11.6 网络挖掘：从网页中挖掘分析有价值的模式及信息，包括 网页内容挖掘、网页结构挖掘、网页使用挖掘 11.7 商务智能的作用：能够得到涉及公司客户、竞争对手、合作伙伴、竞争环境和企业内部业务的知识，从

而制定出有效的、重大的通常是战略层面的企业决策。 11.8 商务智能的目标：帮助人们理解公司的能力、市场的技术趋势及未来发展方向、公司面临的技术、地理、

经济、政治、社会及法律环境、竞争者的行为

12 物联网

12.1 物联网就是给每一个物品一个IP，就是物物相联的互联网络。

12.1.1 物联网的基础和核心仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸与扩展的网络； 12.1.2 其用户端延伸与扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换与通讯。

12.1.3 从应用理解：物联网是指把世界上所有的物品都联接到一个网络中，形成“物联网”，然后， “物

联网”又与现有的互联网结合，实现人类社会与物理系统的整合，达到以更加精细和动态的方式管理生产和生活。

12.2 三层架构：应用层、网络层、感知层 13 物联网的基础：无线网络

13.1 蓝牙网络

13.2 基于标准802.11的无线局域网WiFi 13.3 无线射频识别

13.3.1 装有包含产品的数据和位置的微型芯片的小标签 ，附着在物体上标识目标对象，在短距离内把

无线电信号传送到RFID阅读器

13.3.2 常见用途：自动收费（ETC, Electronic Toll Collection）、追踪供应链中的货物、二代身份证 13.3.3 标签成本的降低使RFID在许多公司广泛应用成为可能 13.4 无线传感器网络（WSNs）

13.4.1 装载在物理环境中的成百上千的互相连通的无线设备网络，用来在大范围内提供多点数据 13.4.2 用于监控建筑物安全，探测空气污染物，监控环境变化，交通或者活动 13.4.3 具有内置的处理、储存和射频传感器和天线的设备

13.4.4 要求功率非常低，电池持续时间长并且能在没有维护的情况下持续工作 13.4.5 大数据的主要来源，并驱动物联网

14 人工智能（AI）

14.1 智能：指个体对客观事物进行合理分析、判断及有目的地行动和有效地处理周围环境事宜的综合能力。 14.2 人工智能：

14.2.1 能够在各类环境中自主地或交互地执行各种拟人任务的机器，或者使机器/计算机系统能够胜任

一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作

14.2.2 是计算机学科中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支，它的近期主要目标在于研究用机器

来模仿和执行人脑的某些智力功能，并开发相关理论与技术。

14.2.3 是智能机器所执行的通常与人类智能有关的智能行为。如判断、推理、证明、识别、感知、理解、

通信、设计、思考、规划、学习和问题求解等思维活动。

15 信息系统的结构：是指信息系统内部各组成部分所构成的框架结构。

15.1 总体结构

15.1.1 15.2 功能结构

15.2.1

15.3 软件结构

15.3.1

15.4 硬件结构

15.4.1 集中式——单机系统：整个系统（应用程序、DBMS、数据）都装在一台计算机上，由一个用户

独占，不同机器间不能共享数据。

15.4.2 集中式——主机/终端系统：整个系统（应用程序、DBMS、数据）集中存放在主机上，所有处理

任务都由主机来完成，各个用户通过主机的终端并发地存取数据库，共享数据资源。

15.4.3 分布式——工作站/文件服务器结构的系统：工作站上的计算机专门安装DBMS及其外围应用开

发工具，支持用户的应用。文件服务器上则安装数据库文件。

15.4.4 分布式——客户/服务器（C/S）结构的系统：所有与数据库操纵无关的处理功能部分在客户机端

进行，而与数据库操纵有关的部分则由客户机通过应用程序接口发出请求，然后由服务器执行相应的服务。

15.4.5 分布式——浏览器/服务器（B/S）结构的系统：网络中某个（些）结点上的计算机专门用于执行

DBMS功能（数据库服务器）；另外某个（些）结点上的计算机专门安装DBMS的外围应用开发工具（应用），其它结点上的计算机安装网络浏览器。

15.4.6 云计算（见16）

16 云计算：是一种计算模式，在这种模式中，任何一种资源－应用软件、处理能力、数据存储、备份设备、开发

工具等都是作为一组服务通过因特网来提供。

16.1 云计算中，硬件和软件能力构成了一个虚拟资源池，它通过网络（通常是互联网）来提供。企业和员工

可以在任何地点、任何时候、使用任何设备来访问其应用和IT基础设施。 16.2 云的许多实现：

16.2.1 软件作为一种服务（SaaS：Software as a Service） 16.2.2 硬件作为一种服务（HaaS：Hardware as a Service）

16.2.3 基础架构作为一种服务（IaaS：Infrastructure as a Service） 16.3 云计算的分类：

16.3.1 公有云（public cloud）：由云服务供应商所拥有和维护，可以供公众和行业机构使用。 16.3.2 私有云（private cloud）：由某个组织所拥有，可以由组织自身或某个第三方来管理，可以在组织

的工作场所内，也可以在工作场所之外。

16.4 云计算的优缺点：

16.4.1 设备无关、效用计算、低成本支出、进入门槛较低、立即获得了广泛的应用软件、实时可扩展性 16.4.2 安全风险、可靠性风险。对策：混合云计算模式

企业中的管理信息系统

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职能信息系统——销售与市场信息系统

1.1 包括：广告、促销、产品管理、定价、销售预测、销售自动化以及销售业务管理等。 1.2 市场信息系统也包括战略层、策略层和业务处理层。

1.3 市场信息系统主要处理四个方面的信息：产品Product、促销Promotion、渠道Place、价格Price

1.3.1 随着市场销售策略由4P向4C的转变，市场信息系统转为客户关系管理系统：

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1.3.2 4C：顾客Customer、成本Cost、便利Convenience、沟通Communication 客户关系管理

2.1 客户关系管理是运用现代信息技术挖掘和积累客户信息，有针对性地为客户提供有价值的产品和服务，

发展和管理企业与客户之间在伦理、情感和/或利益上的关系，培养客户长期的忠诚度，以实现客户价值最大化和企业收益最大化之间的平衡。

2.2 客户关系管理倡导以客户为中心的企业经营管理思想，其管理过程是一个系统的管理过程，信息化是客

户关系管理的基础，客户信息是客户关系管理的核心。 CRM系统

3.1 CRM系统的三层含义

3.1.1 从企业管理理念的宏观层次：CRM是企业为提高核心竞争力而树立的以客户为中心的发展战略

和经营指导思想。

3.1.2 从企业管理模式的中观层次：CRM是企业改善客户关系的新型管理机制。

3.1.3 从信息技术应用的微观层次：CRM是企业在不断优化客户关系中所使用的信息技术 3.2 CRM系统出现的背景

3.2.1 信息技术发达，顾客和商家所掌握的信息从不对称变为对称。

3.2.2 生产力的极大提高使得商品匮乏成为历史；互联网的发展使顾客转换成本大大降低。 3.2.3 借助互联网等技术，生产模式发生变化，厂商可按照顾客的需求生产商品。 3.3 CRM的三个目的

3.3.1 获取客户：客户是企业重要的经营资源，用信息处理方式获取优质客户

3.3.2 维系与客户的关系：获取一名新客户的费用往往是维系一位老客户的5~10倍 3.3.3 提高客户对企业的贡献率

3.4 RFM分析：是根据客户购买模式对客户进行的分析和排序。最近一次订购的时间（R——Recent Date）

客户订购的频率（F——Frequency）客户花费的钱数（M——Money） 3.5 CRM的作用：

3.5.1 客户管理统一化：打破各部门信息封锁的壁垒，整合原本属于各部门分散管理的客户信息，并将

客户信息通过现代信息技术和CRM系统进行集成并提供服务，以保证供应、生产、销售、服务的良性运作。

3.5.2 识别企业的客户：有效地支持企业的客户商业价值分析识别重要的客户，对不同的客户制定不同

的策略。帕累托原则：公司80%的盈利是由20%的客户创造的。

3.5.3 提高客户的满意度：CRM建立了由管理理念、呼叫中心、电子商务和决策支持相整合的自动化

解决方案，为客户提供了一个完整的商务平台。能够对各种销售活动、营销活动、服务活动进行跟踪，对客户的需求动向和潜在需求进行发掘，向客户提供个性化的产品与服务，最大限度地提高客户的满意度。

3.5.4 实现企业目标：通过实施CRM，一方面降低自身的运作成本，提高运作效率；另一方面，通过

提高客户满意度，扩大企业客户群，实现利润最大化。

3.6 CRM系统的功能：

3.6.1 对销售、营销和客户服务三部分业务流程的信息化 3.6.2 与客户进行沟通所需要的手段的集成和自动化处理

3.6.3 对上面的功能所积累的信息进行的加工处理，产生客户智能，为企业的战略战术的决策作支持 3.7 CRM的解决方案：7个方面，即7P：客户概况分析（Profiling）客户忠诚度分析（Persistency）客户利

润分析（Profitability）客户性能分析（Performance）客户未来分析（Prospecting）客户产品分析（Product）客户促销分析（Promotion） 职能信息系统——财会信息系统

4.1 会计的功能主要是维护企业的账务记录，如：收入、支出、存款、现金等。 4.2 财务则主要管理资金的运作，如筹资、投资以及资金分配等。 职能信息系统——生产信息系统

5.1 技术信息系统：CAD、CAM、CAE、CAPP、PDM（PLM） 5.2 管理信息系统：MRP、MRP II、ERP

5.3 计算机集成制造系统CIMS：技术信息系统和管理信息系统相结合

产供销矛盾的解决初探：订货点法

6.1 订货点＝单位时段的需求量×订货提前期＋安全库存量

7 提前期：指某一工作的工作时间周期，即从工作开始到工作结束的时间。

7.1 生产准备提前期：是从生产计划开始到生产准备完成(可以投入生产)所需的时间； 7.2 采购提前期：是采购订单下达到物料采购入库的全部时间；

7.3 生产加工提前期：是生产加工投入开始(生产准备完成)至生产完工入库的全部时间。 7.4 装配提前期：是装配投入开始至装配完工的全部时间。 7.5 累计提前期：是采购、加工、装配提前期的总和。

7.6 总提前期：是指产品的整个生产周期，包括产品设计提前期、生产准备提前期、采购提前期以及加工、

装配、试验、检测、发运等提前期的总和。在MRP中是指MPS计划起作用的时间范围，一般是3~18个月。

8 经营计划：

8.1 目的：经营计划要确定企业的经营目标和策略，为企业长远发展作出规划。

8.2 内容：产品开发方向及市场定位、预期的市场占有率。营业额、销售收入与利润、资金周转次数、销售

利润率和资金利用率。长远能力规划、技术改造、企业扩建或基本建设。员工培训及员工队伍建设。 8.3 目标：通常以货币或金额来表达，是其他各层计划的依据。

9 销售规划：是根据经营规划的目标，预测企业的主要产品在未来1年或3年内每月的销售数量。它一般以产品

族为对象，体现季节特性。销售规划的主要作用是企业确定资源需求和安排生产规划的基础。

10 生产规划：也称为生产计划大纲、年度生产计划等，是对销售规划的进一步细化，用以说明企业在可用资源的

条件下、在计划展望期内，主要类型产品月生产量以及每一种类型产品和所有类型产品的月汇总量和年汇总量。与销售规划相比，体现了生产规划的均衡性。 11 能力：

11.1 工作中心：工作中心是指直接改变物料形态或性质的生产作业单元。是基于设备和劳动力状况，将执行

相同或相似工序的设备、劳动力组成一个生产单元。工作中心也是进行生产进度安排、核算能力、计算成本的一个基本单位。 MRP系统中，工作中心的数据是工艺路线的核心组成部分，是运算物料需求计划、能力需求计划的基础数据之一。工作中心的表现形式是一台或多台功能基本相同的机器设备、一个或多个类型基本相同的生产作业人员、一个或多个作用基本相同的作业场地，也可能是这些设备、人员和场地的组合。在MRP系统中，工作中心既是一种基本的生产作业手段，也是一种基本的生产作业组织，还是一种生产作业的管理方式。

11.2 关键工作中心：又称为瓶颈工作中心，是决定产品或零部件生产产量的工作中心。 11.3 工序：是生产作业人员或机器设备为了完成指定的任务而做的一个动作或一连串动作。

11.4 工艺路线：主要说明物料实际加工和装配的工序顺序、每道工序使用的工作中心、各项时间定额(如：准

备时间、加工时间和传送时间。传送时间，包括排队时间与等待时间。)及外协工序的时间和费用。 11.5 工作日历：工作日历是用于编制计划的特殊形式的日历，是将普通日历转换成顺序计数的工作日，并除

去周末、节日、停工和其他不生产的日子。通常计划是按工作日历编制的。 11.6 能力需求计划（Capability Requirements Planning,CRP）：是一种将MRP输出的对物料的分时段需求

计划转变成对企业各个工作中心的分时段需求计划的管理工具，是一种协调能力需求与可用能力之间平衡管理的处理过程，是一种协调MRP的计划内容和确保MRP在现有生产环境53中可行、有效的计划管理方法。

12 时间：

12.1 计划展望期：是指MPS计划起作用的时间范围，一般是3－18个月。

12.2 时段：是描述计划的时间粒度单位。通常采用的时段粒度是天、周、旬、月、季和年等。划分时段的目

的是为了准确地说明计划在各个时段上的需求量、计划量和产出量。 12.3 时区：

12.4 时区1：等于产品的总装提前期，也称为需求时区。时区1的订单是下达订单，该订单的产品已经

开始制造，这些产品的计划不能轻易调整。

12.5 时区2：等于产品的累计提前期，也称为计划时区。时区2的订单是确认订单。 12.6 时区3：等于总提前期或计划展望期，也称为预测时区。时区3的订单是计划订单。

12.7 时界：表示时间界限，时区之间的分界日期。表明了修改计划的难易程度。在MPS中有二个时界点：

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12.8 需求时界（demand time fence,DTF）：DTF常常与产品的总装提前期是一致的，也可以大于总装提

前期。

12.9 计划时界（planned time fence,PTF）：PTF常常与产品的累计提前期是一致的。 12.10 时间和时区关系示意图： 时区 时段 1 产品A 120 时区1 2 110 3 4 时区2 5 6 7 8 PTF 总提前期或计划展望期 时界 当前 DTF 13 库存：

13.1 毛需求量：在任意给定的计划周期内，项目的总需求量。是根据预测量和订单量计算得到的初步需求量。 13.2 净需求量：在任意给定的计划周期内，项目的实际需求量。 13.3 计划接收量：在任意给定的计划周期内，项目预计完成的总数。

13.4 已分配量：指已经分配给使用者，但还没有从仓库中领走的项目数量。 13.5 安全库存量：指库存量的最底限。 13.6 现有库存量：指实际库存量。

13.7 损耗系数：如：组装废品系数、零件废品系数和材料利用率。

13.8 预计库存量=前一时段末库存量+本时段计划接收量-本时段毛需求量-本时段已分配量 13.9 预计可用库存量（projectedavailablebalance，PAB）=预计库存量-安全库存量 13.10 净需求量：在任意给定的计划周期内，项目的实际需求量。

13.11 净需求量=本时段毛需求量-前一时段末库存PAB+本时段计划接收量-本时段已分配量 14 低阶码原则

14.1 当同一物料分布在同一产品的不同层次上或不同产品的不同层次上时,取最低层码作为计算该项物料需

求量的一种方法。

14.2 计算需求量时，按低阶码（LLC：Low Level Code）由小到大的顺序计算。

14.3 这种方法的目的是确保时间上最先需求的物料在计划上最先得到库存量，避免最后需求的物料提前下达

而在计划上占用有限的库存量。

15 ERP的管理思想

15.1 体现对整个供应链资源进行管理的思想 15.2 体现精益生产、同步工程和敏捷制造的思想 15.3 体现事先计划与事中控制的思想 16 ERP的预期效益

16.1 管理规范、信息沟通、高效、低差错；快速响应、实时决策、不误商机；按需生产/采购、降低库存、提

高资金周转；优先级计划、合理利用资源、提高生产力；供需平衡、计划可行、履约率提高；降低成本、增加利润；财务账与实物账同步生成，实时控制经营活动 16.2 ERP 是以人为本的信息化管理系统，它实时地提供了极其丰富的信息。但是，如何建立和运用这些信息，

取决于使用 ERP 系统的管理人员。

16.3 效益是人用出来的，不是系统自动生成的。 17 MRP/ERP信息集成范围与解决的问题

17.1 MRP：产-供-销部门物料信息的集成。既不出现短缺，又不积压库存。 17.2 MRP II：物料信息同资金信息的集成。

17.3 ERP：客户、供应商、制造商信息的集成。

17.4 MRP集成物料信息、MRP II面向企业、ERP面向供需链，是发展/包罗的关系，而非取代/否定关系 18 职能管理系统——人力资源管理信息系统（HRMIS）

18.1 层次信息系统——基层信息系统——事务处理系统（TPS）服务于企业中运行层（作业层）的，执行和

9 时区3 10 11 12 130 100 150 160 180 200 220 210 250 280 总装提前期 提前期 累计提前期（采购＋加工） 记录组织运营过程中每天所必需的例行事务的计算机化的系统。特点：与外界环境进行最直接的、最基本的信息交换，接受环境的输入、输出信息；TPS是其他信息系统的主要信息提供者。 18.2 TPS的输入、处理和输出

18.2.1 TPS输入是指捕捉发生的事务数据并将其输入到TPS中以便进一步处理的过程。

18.2.2 TPS处理是指对输入到TPS中的事务数据进行校验 、编辑、处理、存储以及生成文档的过程。 18.2.3 TPS输出的主要内容是：作为其他类型的管理信息系统的输入、作为事务的原始记录、提供多项

事务的明细和汇总清单,等等。

18.3 层次信息系统——中层信息系统

18.3.1 决策问题：

18.3.1.1 一般地，按照决策问题解决的方式，可以把其分为结构化问题、非结构化问题和半结构化

问题。

18.3.1.2 结构化问题是指可以通过一系列确定的步骤来达到最优解决方案的问题。 18.3.1.3 非结构化问题是一种没有可以达到最优解决方案的算法的问题。

18.3.1.4 半结构化问题是指那些既不属于完全的结构化问题、也不属于完全的非结构化问题的问题。 18.3.2 半结构化决策

18.3.2.1 在某些方面结构化但又不是完全结构化的决策 18.3.2.2 介于结构化问题与非结构化问题之间

18.3.2.3 需要结合标准的求解过程与决策者的判断进行

18.4 层次信息系统——高层信息系统——主管信息系统（经理信息系统）（EIS）、高管支持系统（ESS）：系

统侧重于减少经理获得有用信息的时间和精力。EIS能够抽取、筛选和跟踪组织内部和外部环境中的关键信息，能够将多个信息源的数据和图形快速传送到经理的办公室或董事的会议室。

信息系统建设

1

信息系统建设是复杂的社会过程 1.1 信息系统建设的复杂性

1.1.1 技术手段复杂

1.1.2 内容复杂,目标多样

1.1.3 投资密度大,效益难以计算 1.1.4 环境复杂多变

1.2 信息系统开发是一个社会过程：信息系统的社会技术观点

1.2.1 信息技术投资本身并不能保证获得良好的回报 1.2.2 信息系统投资带给企业的回报差别很大 商业模式

2.1 一般认识：商业模式是指企业创造、传递并获取价值的基本原理。 2.2 四个维度九要素：

2.2.1 维度一：提供什么（产品与服务）：价值主张 2.2.2 维度二：为谁提供（客户）：客户关系、销售渠道、客户细分 2.2.3 维度三：如何提供（基础设施）：重要伙伴、关键业务、核心能力 2.2.4 维度四：价值获取（财务）：成本结构、收入来源 互补性资产：组织资本和合适的商业模式 3.1 确保基本投资获得价值的资产

3.2 那些在投资技术的同时，又对互补性资产进行投资的企业会获得高额收益 3.3 互补性资产包括：组织资产、管理资产、社会资产 管理信息系统的生命周期

2

3

4

5 6

系统失败的原因：目标含糊、通信误解、步骤混乱、缺乏管理控制 系统开发方法

6.1 系统建模和设计的最主要方法：结构化方法、面向对象开发的方法、原型法 6.2 系统建模和设计的其它方法：计算机辅助软件工程、 软构件 结构化方法

7.1 结构化：逐步实施、按步就班的方法

7.2 面向流程：关注对操纵数据的流程进行建模 7.3 数据与流程分离 面向对象方法

8.1 OOA要求从用户角度开发所需的系统功能、支持所需系统功能的对象、对象的数据属性、相关的行为以

及对象之间的关联。

8.2 用例图：UML用来描述软件功能的一种图形，包括用例，参与者，及其关系，也可以包括注释和约束。 8.3 参与者：与系统发生交互的外部实体。

8.4 用例：表示系统执行的一组动作，它会给系统或者参与者产生一组可观测的结果，描述一个相对的

软件功能。

8.5 用例说明：是对功能用例图中的用例做出的说明。在用例说明中，需要描述用例的编号、名称、参与者

和用例的功能以及交互过程。 8.6 对象是系统分析和设计的基本单元 8.7 面向对象建模以类和继承为基础

8.7.1 对象属于某一特定的类并具有该类的特征 8.7.2 可以继承其上一级更一般类的结构和行为 8.8 用例功能的实现

8.8.1 就是若干个类中的对象，通过操作的执行和相互之间消息发送来实现用例的功能。 8.9 比传统结构化开发更具迭代性和增量性

8.10 因为对象可以重用，面向对象开发能够显著缩减开发时间和成本 原型法

9.1 要求用户与开发人员不断交流，反复地修改，每获得一组需求，快速地加以实现，随着用户和开发人员

对系统理解的加深而不断地对这些需求进行补充和细化，系统的定义是在逐步发展的过程中进行的，而不是一开始就预见一切 9.2 特点：

9.2.1 更多地遵循了人们认识事物的规律

9.2.2 引入了模拟手段,模拟出系统原型，缩短了用户和系统分析员之间的距离 9.2.3 为人们正确地认识问题创造了条件 9.2.4 充分利用了最新的软件工具

9.2.5 将传统方法中的系统分析、系统设计和系统实施融为一体 9.3 优点：

9.3.1 需求和设计方案不明确时，原型设计法很有效 9.3.2 常用于终端用户界面设计

7

8

9

9.3.3 容易实现终端用户需求 9.4 缺点：

9.4.1 容易忽略系统开发过程中的一些关键步骤 9.4.2 不适用于大量数据和大量用户的开发环境 9.5 比较适合于中小系统或相对模块的开发工作 10 计算机辅助软件工程（CASE）：Microsoft Project、Rational Rose、System Architect、Enterprise Architect、

Power Designer、Microsoft Visio 11 软构件开发方法

11.1 共享数据库：储存企业日常运营和分析处理的全部数据 11.2 过程组件（构件）：具有一定处理功能的程序框架。由固定部分（程序框架）和可变部分（宏节点）组成。 11.3 过程组件库及开发平台：组件库是容纳过程组件的容器，开发平台特别强调基于Internet的异地开发。 11.4 功能：选取某些过程组件组合起来，即实现了某种功能。

11.5 系统应用平台：选取过程组件，用菜单调用。为企业的每一名员工定制各自的界面。 12 系统开发的组织管理

12.1 建立信息系统的基础条件

12.1.1 领导重视，业务人员积极性高 12.1.2 有一定的科学管理基础

12.1.3 能组织一支拥有不同层次的技术队 12.1.4 具备一定的资源 12.2 系统开发的准备工作

12.2.1 建立领导机构 12.2.2 选择开发方式

特点/方式 对分析、设计力量的要求 编程力量需求 系统维护 开发费用

自行开发 非常需要 非常需要 容易 少

委托开发 不太需要 不需要 较困难 多

联合开发 逐步培养 需要 较容易 较多

购买现成软件包 少量需要 少量需要 困难 较少

12.3 系统开发的计划与控制

12.3.1 项目管理：系统开发是一项涉及因素多、耗资大、时间长、风险大的工程，必须有计划、有控制

地进行，即项目管理。

12.3.2 项目控制四个方面：资源保证、进度保证、审核批准、进度和费用统计

13 能力成熟度模型（CMM）

13.1 是评估一个软件组织信息系统开发和管理过程及产品成熟度水平的框架。它将软件企业产品开发过程的

成熟度分为五级，从1级到最高的5级。

13.2 1级——初始级。软件过程是特定的，有时甚至是混乱的，几乎没有确定的过程，项目的成功完全依赖

于项目工作人员个人的努力。.

13.3 2级——可重复级。已建立了基本的项目管理过程，用来跟踪成本、进度和性能方面所必需的过程管理

已基本形成，对于类似的项目，可以重复以前的成功。

13.4 3级——已确定级。软件过程在管理和工程技术活动两方面都已文件化、标准化，并且纳入到整个组织

的软件过程。所有的项目均使用该组织已件化且已批准的有效文件，进行软件的开发与维护。 13.5 4级——已管理级。收集了度量软件过程和产品质量的方法和数据。运用度量方法和数据，可以定量地

了解和控制软件过程和产品。

13.6 5级——优化级。利用过程定量的信息反馈、测试检验新思想和新技术，进行不断的过程改进。 14 系统开发人员：信息主管、项目经理、系统分析员、系统设计员、程序设计员、系统维护人员