基于集成学习的多标签分类方法

（12）发明专利申请

（21）申请号 CN2017101752.6 （22）申请日 2017.03.23 （71）申请人 重庆邮电大学

地址 400065 重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号

（10）申请公布号 CN106971201A

（43）申请公布日 2017.07.21

（72）发明人 胡军;程龙;欧阳卫华 （74）专利代理机构 重庆华科专利事务所

代理人 谭小琴

（51）Int.CI

权利要求说明书 说明书 幅图

（54）发明名称

基于集成学习的多标签分类方法

（57）摘要

本发明公开一种基于集成学习的多标签分

类方法，包括以下步骤：预先设置参数m，k，t；然后对原始训练样本集进行聚类，根据聚类结果计算标签的重要性程度；再依据标签重要性程度，从原始训练集中获取m个训练集学习基分类器；最后将基分类器的训练结果进行集成，得到最终的分类结果。本发明在已知训练样本及其标签的情况下，通过聚类的方法预先学习样本的属性，因为在多标签的问题中，一组标签其实是属

性的另一种表达，建立这种标签表达属性的关系，也即哪些标签可以表达什么样的属性，可以保证在后续的集成学习过程中基分类器的训练集之间的多样性。

法律状态

法律状态公告日

2017-07-21 2017-07-21 2017-08-15

法律状态信息

公开 公开

实质审查的生效

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公开 公开

实质审查的生效

权利要求说明书

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说明书

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