(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)实用新型专利
(10)授权公告号(10)授权公告号 CN 20346 U(45)授权公告日 2014.10.22
(21)申请号 2014202968.7(22)申请日 2014.06.06
(73)专利权人江西师范大学
地址330000 江西省南昌市紫阳大道99号(72)发明人 曾高荣 蔡十华(51)Int.Cl.
H04N 7/18(2006.01)
权利要求书1页 说明书2页 附图1页权利要求书1页 说明书2页 附图1页
(54)实用新型名称
一种能够自动识别跟踪湿地鸟类的监测装置(57)摘要
一种能够自动识别跟踪湿地鸟类的监测装置，协处理器DM37分别连接若干个高速图像采集器和主处理器DM355，而主处理器DM355则通过无线交换机连接监控设备与处理设备，处理设备又通过电机连接高速图像采集器。本实用新型的技术效果是：（1）可以快速、准确提取湿地鸟类的特性、特征，正确识别出不同鸟类及其运动轨迹规律。（2）实现MPG-4视频压缩、流明体播放、远程云台控制等多种数据正确、及时的传输。
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权 利 要 求 书
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1.一种能够自动识别跟踪湿地鸟类的监测装置，它包括高速图像采集器、电机、协处理器DM37、监控设备、主处理器DM355、处理设备、交换机，其特征在于：协处理器DM37分别连接若干个高速图像采集器和主处理器DM355，而主处理器DM355则通过无线交换机连接监控设备与处理设备，处理设备又通过电机连接高速图像采集器。
2.根据权利要求1所述的能够自动识别跟踪湿地鸟类的监测装置，其特征在于：高速图像采集器可由电机控制，自动调节角度跟踪识别对象的运动轨迹。
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说 明 书
一种能够自动识别跟踪湿地鸟类的监测装置
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技术领域
本实用新型涉及一种湿地鸟类监测装置，尤其涉及一种能够自动识别跟踪湿地鸟类的监测装置。
[0001]
背景技术
国家十二五规划提出要大力发展以生态城市建设为核心的现代城市建设，在以生
态城市为核心的城市及其相关生态经济圈的建设中，湿地可认为是其生态建设与持续发展的一个重要标志。早在二十一世纪初，作为拥有鄱阳湖这一国内最大淡水湖和湿地资源的江西省就提出了“山江湖”的战略方案，而随着现代城市与经济的快速发展，国家目前也在全力打造并大力建设环鄱阳湖湿地的经济圈与相关城市群，因此从战略角度来说，鄱阳湖湿地的保护与建设与国家乃至江西省的发展具有密切的关系。而湿地的生态环境建设与发展中，大量丰富的鸟类资源又在其中占有重要的一席之地。每年世界各地的大量丰富的候鸟都会在此迁徙、过冬，这就为我们研究这些鸟类的种类、特征、习性等提供了极为有利的条件。然而，由于鸟类移动频繁，距离又远，种类数量又较为巨大，人们对这些鸟类的观察、监测往往依靠的还是人力，借助于传统观测工具如望远镜、照相等设备，对鸟的种类、特征等进行观测记录。甚至有的地方往往在冬季需要观测员长期值守或环湖寻找观测，不仅造成了观测资料不全面、客观，并且在一定程度上占用了更大的人力资源。[0003] 伴随着信息技术的发展，监测系统也在不断更新换代。目前的图像监测系统可以实现基于网络的架构设计，用户可以通过网络获取视频信息，并以数字化、网络化视频图像监测为基础，能够对海量的视频画面数据进行高速分析，并为用户提供有用的关键信息，具有识别监控画面中不同的物体和发现异常的能力，且能够以最快和最佳的方式发出预警信息，从而能够更加有效地服务于社会。
[0004] 但现有图像监测技术在网关设计、实时流媒体传输协议、MPG-4视频压缩、流媒体播放、传感器联动、远程云台控制、异地查看等监控预警，尤其是在识别距离远、种类多、数量大、目标移易动、特征不明显的湿地鸟类上，其智能数字图像处理与跟踪系统与算法等方面还存在数据传输速率慢、数据丢失、算法误差较大、易发生误报警、成本较高等弊端。
[0002]
发明内容
[0005] 本实用新型的目的在于提供一种能够自动识别跟踪湿地鸟类的监测装置，能够在快速完成数据编码和通信传输的基础上，保证监测对象智能识别处理的稳定性，同时又能降低成本。
[0006] 本实用新型是这样实现的，它包括高速图像采集器、协处理器DM37、监控设备、主处理器DM355、交换机、处理设备、电机，其特征在于：协处理器DM37分别连接若干个图像采集器和主处理器DM355，而主处理器DM355则通过无线交换机连接监控设备与处理设备，处理设备又通过电机连接高速图像采集器。
[0007]
本实用新型的技术效果是：（1）使用主处理器DM355构成嵌入的系统网关，扩展实
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说 明 书
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时流媒体传输协议RTP，使之成为云监控实时网络传输协议，实现MPG-4视频压缩、流明体播放、传感器联动、远程云台控制等多种数据的传输。（2）基于DM37、DM355和处理设备的硬件组合，由DM37组成的智能图像处理模块负责图像的预处理等任务，由DM355实现不同数据的上传、协调分检等通信任务和视频编码任务。（3）利用处理设备和神经网络技术，可以快速、准确提取不同类型鸟类的特性、特征，正确识别监测对象并跟踪对象运动轨迹。附图说明
图1为本实用新型的原理方框图。
[0009] 在图中，1、高速图像采集器 2、电机 3、协处理器DM37 4、监控设备 5、主处理器DM355 6、无线交换机 7、处理设备。
[0008]
具体实施方式
[0010] 如图1所示，本实用新型是这样实现的，协处理器DM37 3分别与若干个高速图像采集器1与主处理器DM355 5连接，而主处理器DM355 5则通过无线交换机 6连接至监控设备 4与处理设备 7，处理设备7通过电机2连接高速图像采集器1. 当鸟类飞抵湿地时，高速图像采集器采集湿地鸟类的图像数据传送给协处理器DM37，其中协处理器DM37是一款高性能低成本的多媒体处理芯片，工作频率600MHz，运算能力达4800MIPS，可支持D1解析度的H．2编解码、音视频同步以及网络通信功能。鸟类图像的智能识别预处理由协处理器DM37完成后，将相关鸟类的特征参数和完整的图像信息传送给主处理器DM355，其中主处理器DM355是德州仪器(TI)针对便携式高清(HD)视频播放、压缩和监控产品市场推出的最新达芬奇处理器，它主要由集成的视频处理子系统、MPEG-4/JPEG协处理器(MJCP)ARM926EJ-S内核以及多种外设组成。主处理器DM355主要用来构成系统嵌入式的系统网关，达到高集成度和高效率通信的系统要求，由主处理器通过无线交换机将图像采集数据送至监控设备显示，同时处理设备接收到DM355的传送数据后，进行准确的基于神经网络的模式识别与处理，并能根据不断接受的图像数据，判断对象的运动轨迹，并控制电机完成高速图像采集器的自动跟踪。整个系统中，协处理器只负责图像数据的预处理，而DM355模块主要完成数据编码和通信传输，后续的智能识别与控制则由数据分析与处理设备完成，这样既增加了系统的实时性、稳定性，又降低了系统运行成本。
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说 明 书 附 图
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图1
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