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基于响应面和粒子群算法的悬置多目标优化

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基于响应面和粒子群算法的悬置多目标优化

Multi-objective Optimization of Cab Suspension Based on Response Surface and PSO

作 者:关挺[1,2];钟绍华[1,2];周才[1,2];范文涛[1,2]

Guan Ting1,2, Zhong Shaohua1,2, Zhou Cai1,2, Fan Wentao1,2 (1. Hubei Key Laboratory for Modem Automobile Spare Parts & Technology, Wuhan University of Technology, Wuhan 430070; 2. Hubei Collaborative Innovation Center for Automobile Spare Parts & Technology, Wuhan Unive~ity of Technology, Wuhan 430070, China)

作者机构:[1]武汉理工大学现代汽车零部件技术湖北省重点实验室,湖北武汉430070;[2]武汉理工大学汽车零部件技术湖北省协同创新中心,湖北武汉430070

出 版 物:物流技术

年 卷 期:2017年 第10期

摘 要:为了改善某厂商驾驶室悬置平顺性较差的问题,进行了实车道路平顺性实验并选出了平顺性较好的结构,并提出了一种新的优化方法优化了悬置的参数:在ADAMS中建立了参数化模型,以驾驶室地板垂向加权加速度均方值和质心俯仰加权加速度均方值作为响应评价指标,用Box-Behnken Design(BBD)试验设计方法进行了多次仿真,根据仿真结果得到了两个响应量的响应面,并根据最小二乘法拟合出了相应的响应多项式方程,对两

个响应量取不同权重,用粒子群算法(PSO)对目标函数进行了优化。结果表明,优化后的垂向加权加速度均方值和俯仰加权加速度均方值有明显下降,系统平顺性得到提高。

页 码:101-108页

主 题 词:驾驶室悬置 平顺性试验 响应面 最小二乘法 粒子群算法 BBD试验

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