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MIMO系统中信道估计技术

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信 息l科f学 科 MIMO系统中信道估计技术 吴勇军林云 (重庆邮电大学,重庆400065) 摘要:由于MIMO信道相对于SISO信道的复杂性,实现MIMO传输系统的主要困难之一就是MIMO信道估计。因此,对其进行充分的研 究,对设计合理的MIMO传输方案是非常关键的。重点研究了平坦衰落条件下的MIMO信道估计技术。 关键词:MIMO;信道估计;平坦衰落 l概述 间上的正交性时,上述方法均可推广应用于 H的MMSE估计。 目前,在无线通信传输理论和技术领域, MIMO平坦衰落情形下的信道估计。 假设不同收发天线之间的信道系数 . 为 MIMO做为未来宽带无线通信系统的框架技术 2.2.1最小二乘(Ls)信道估计算法 0均值、方差为 的复高斯随机变量,当接收 之一,有着巨大的潜力和发展前景。MIMO系统 最小二乘(Ls)信道估计算法适用于线性观 端获知信道系数相关矩阵 以及噪声功率 不同于现有的单天线系统和智能天线系统,其 测模型,其不需要待估计量和观测数据的任何 时,可以得到西 : 系统组成由图1所示。 概率和统计特性方面的描述,把估计问题作为 台一: f 如P+ 帆rP ‘ / )_ }\ 确定性的最优化问题来处理。假设一个发送帧 内第j个发射天线(J=1,2,L,m)上的训练序 2.2.4基于叠加训练序列的信道估计算法 x(O/ (f y (f)\ 列为 =JPj(1),pj(2),L, ,(厶) l,有用数据符号个 叠加训练序列的方法将用户信息序列与 数为Ln,那么根据式(1),在训练期间内的接收 周期训练序列进行叠加,然后再发送。在接收 信号就可以表示成为矩阵的形式: 端,利用训练序列的周期性,构造一阶统计量对 c (f/ =HP+ (2) 信道信息进行估计。这种方法无需为训练序列 如果训练符号与数据符号的周期同为 , 分配时隙,因此不会带来额外的带宽损失;基于 图1 MIM0系统组成图 那么根据信道在一帧保持准静态的假设,可以 一阶统计量,估计的收敛速度明显提高。而其所 MIMO通信系统中的无线传输信道,是一 认为在(厶+L力) 的时间内保持不变。 需的代价就是发送信号的能量有所增加。 个时变的多径衰落信道,发送的数据将会经历 采用LS方法进行信道估计的代价函数为: 考虑图1所示MIMO系统,发送天线数为 信道衰落,为了使发送的数据能够在接收端被 ( )= 一-pll; M,接收天线数为N。设系统的冲击响应矩阵为 正确的接收恢复,信道的衰落影响应该得到合 H fn】,输入的序列由用户信息序列和训练序列 理的补偿。这就需要在接收端使用信道估计来 使式(3)所示的代价函数达到最小的就是H 叠加而成,即x(n)=s(n)+c(n),其中H(n) 获得信道衰落信息。信道估计技术是提高无线 的LS估计,也即:将公式(3)对求H偏导并令其 是N XM维矩阵,x(n)、s(n)和c(n)均为M维 数据传输接收性能的关键技术之一。 等于0,可以求得H的Ls估计值: 列向量。系统的输出为: 2平坦衰落MIMO系统的信道估计技术 A ,, ,, . 2.1平坦衰落MIMO系统的信道模型 H船= P+= (P )~ y )=H(n)×x )+w(n)=∑H )x 一t)+w(n) 平坦衰落的MIMO信道可以看作是频率 其中,P = (pp")-1为P的伪逆。这里 =选择性衰落MIMO信道的一种特例,即信道中 值得注意的是,为了保证矩阵能够求逆,训练矩 ∑日( ) 一 )+∑H )c(n一 )+w ) (1O) 只有一条可分辨径,L=I,则相应的平坦衰落情 阵P必须是行满秩的。 其中:N维列向量Y(n】、w(n)分别是接收 形下的MIMO系统的信号模型就可以表示为: 2.2.2最大似然(ML】信道估计算法 信号矢量和观测噪声矢量;L是信道的阶数。在 Y(k)=HX(k)+ ( )假设考察时间内发射端 ML估计适用于非随机参数或者未知先验 对以上MIMO模型做进一步分析之前,先做如 所发送信号的长度为k,则考察时间内的发送 分布的参数估计。采用前面所述的系统模型, 下的假设:a.接收端的噪声为加性白色噪声 信号可以表示成mx厶发送信号矩阵x: 若要对H进行最大似然估计,可以先得到最大 (AWGN);b.用户信息序列具有零均值.c.训练 x=lx(k+1),x(k+2),L,x(k+ )l= 似然估计的性能函数p(YdH)或者 序列具有周期T,即c(n)=c(n+m。 ln(p( /日)),通常采用后一种对数似然函数, 令 fm)=V(m+iT),m=0,1…,T—l贝0 lI Xl(k+1)K五(D M I尼+Lo)I 则H的ML估计解白 可以表达为: 研 (m)】=E[Y(m+iT)I=∑H(k)C(m+iT一 )…、 H,vt=maxp(Y/H) r 【 (尼+1)L ( + )J 取观测数据窗口的长度yCv, pT,则 当噪声为复高斯噪声,日 可以转化为: l (n+iT) (n+iT+1) Yl(n+iT+T一1)l 相应的,考察时间内接收端所接收到的信 HMz=maxl一( HP) R ( 一—HP)} (6) (n+iT)=l r) +.iT+ ) y2(”+誓+T-1)1 号也可以表示为nx 的接收信号矩阵Y: 其中R,为噪声的协方差矩阵。 ‘ l : : ‘‘ : j Y=】y(k+1),y(k+2),L,y(k+Lo)l: } (n+tT) (n+tT+1)… (n+tT+T一1)JM 将式f6)对待估量H求偏导并令之等于零, =I (o)H(1)…H(L一1)] Il Y1(kM D+1)K M I Y1(k+Lo)l 就可以估计出相应的 …,由于噪声为0均值 的复高斯白噪声,因此可以化简求得 : f C(n+iT) C(n+iT+1) c +iT+T—1)i —l}C( n+iA 【Y (庀+1)L Y ( +L0)J ; T一1) C(n+i; T) 。. C(n+tT+r一2; )lI  H 一 P (PP )~ (7) c + ’一上+1)c( +l了’一L+2)…C(n+tT+r一上)l£ 汀 这样,考察时间内的接收信号就可以表示 2.2.3最小均方误差(MMSE)信道估计算法 考虑到训练序列的周期性,在接收端和发 成为矩阵的形式:Y=/-/X+ (1) 对信道系数矩阵H进行MMSE估计,仍 送端保持同步的情况下(n=aT),有 式中,v为nx&噪声矩阵,其元素是时间 然是通过最小化MMSE估计的代价函数来得 l C(0) C(1) …C(T一1)1 和空间上均相互的零均值,方差为 ?的 到,最小均方误差估计的代价函数如下所示: 1 C 一1) C(0) …C(T一2)l 复高斯随机变量。 2.2平坦衰落MIMO信道的估计方法 ll^ l ll : : . .: f c^n (H)= H一 } (8) IC(T—L+1)C(T—L+2) -・C(T—L)I SISO系统中常用的信道估计方法当不同 l l可见,A是由训练序列{c(n)} 所形成的 发射天线的训练泡括导频)序列设计为满足空 使式(8)所示的代价函数达到最小的就是 LMXT维分块Toeplitz矩 (下转40页) 一89— 科 科l技l论I坛 骆毅一李智敏 张智春‘ 垦利油田防偏磨工艺配套技术应用与管理 (1、中国石化胜利油田分公司孤岛采油厂,山东东营257231 2、中国石化胜利油田分公司孤东采油厂,山东东营257237) 摘要:垦利油田位于黄河岸边,属于典型的复杂断块油田,油藏埋深大,地面情况复杂,深斜井较多,多采用机械式抽油机采油,偏磨问题十分 严重,对油田防偏磨工艺配套技术应用及管理进行调研,对下步油田开发、采油工艺的完善和指导很有必要。 关键词:斜井;偏磨;油田开发 1油田概况及偏磨问题 月作业起出管柱后发现,该井6分抽油杆自泵 上调冲程,下调冲次,减轻管杆磨损程度。目前 垦利油田是孤岛采油厂所辖的外围油田, 上第15根处磨脱,在第l5—28根、43—58根磨 在油井作业方案发放时,均要求先对管柱和生 相隔于黄河南岸,构造上处于垦利断裂带中段, 损比较严重,部分接箍母扣磨穿,露出公扣,查 产参数进行优化,而后实施作业。 油区分散,有垦利老区、垦90、垦95和富林 6分抽油杆共65根出现偏磨现象,而上部7分 2.5自主研发防偏磨工具 断块四个开发区块,包含小断块达18个,含油 抽油杆因每隔1O根有一抗磨副,未发现磨损。 鉴于垦利油田抽油机井抽油杆偏磨和偏 面积14.3 Km2,地质储量2794 X lo1吨,可采 完井继续下防偏磨副抽油杆l5根,并下145个 磨+腐蚀的情况,尤其斜井的侧向偏磨严重的 防偏磨节箍,达到全井防偏磨治理,目前生产正 特点,自主研发和改进抽油杆旋转抗磨减载装 储量856 X 104吨。油藏类型多,含地层不整合、 置,该类型抽油杆旋转器的主要原理是靠抽油 断鼻构造、断块构造以及构造一岩性等多种油 常,效果显著。 2.3对泵较深井采用铆定,减少 机运转作为动力,带动抽油杆旋转,将杆管之间 气藏。 垦利油田是一个低饱和轻质稀油油田,原 蠕动 的线磨擦变为360。的面摩擦,从而延长油井 油性质好。原油具有密度低,黏度低,饱和压力 经对垦利油田作业和生产资料整理研究 免修期。因工具处于试验阶段,工具有待改良, 在油井作业时,若泵深超过1000米,均采 适用性有待测评。 低,凝固点中等的特征。油藏水型主要为碳酸氢 总结,3结论及认识 钠型,油藏油层温度80到120 ̄C不等,地层压 用固定的方式,来减少因伸长造成偏 力系数1.0左右,为常温、常压油藏。含油层系 磨,具体有两种方式,一种是采用铆,一种 从管理维护和应用效果来比较,“连续抽 多、井段长,1660~2810米都有沙河街油层发 是下支撑封,在下支撑封时,根据泵径的不同, 油杆+碳锆”效果最好,但考虑投入和作业 下支撑封的位置也不相同,44mm泵以下的,支 维护成本高,偏磨严重井可以考虑,不能大面积 育。 断块由于地质储量小、地质条件复杂、注 撑封下在泵上第一根处,56mm泵以上的, 应用,防偏磨结箍应用具有灵活性,成本易控, 采井网完善程度差、边远零散,部分断块仍然依 支撑封下在尾管倒数第二根处,这样既避免座 需要配套工艺和管理方面的支持,在目前是值 靠天然能量生产,其余水驱断块的注采系统因 封时造成泵体拉长变细,又能减少蠕动,实 得推广,可广泛应用。 、 防偏磨工艺技术、新工具的引进和使用, 注水先天不足或注水不见效,导致油层供液能 际应用中取得了明显效果。 力越来越差,泵挂越来越深,导致低产低液井增 2-4管柱和生产参数的优化 效果的彰显,成本的控制,合理的开发,离不开 多,供液差成了普遍现象。目前主要采用驴头式 因对地层认识等方面的原因,造成泵径、 配套技术和管理方面的保障,因此应继续加强 抽油机开采,泵挂因各井具体情况而定,从800 泵深、尾深符合程度差,借助于计算机优化软 这一方面的研究和优化工作,保持较好的管理 及时对管柱进行优化,达到既减轻抽油机负 方法,推广最佳的工艺技术,从工艺和管理方面 米到1800米都有,平均泵深1450米,加之黄河 件,下游的地理环境影响,地面情况复杂多样,因而 荷,又减轻因管杆伸长、蠕动造成的偏磨。同时 同时降低和消除偏磨带来的危害。 油井为斜井的居多,尤其是新井,是典型的深斜 根据地层供液能力、生产管理、抽油机情况,本 井开采区,深斜井造成的偏磨问题日益严重。仅 着长冲程、慢冲次的原则,对抽油机地面工作参 2006年偏磨导致作业井次达到该油田年维护 数进行优化,在液量不减、产量不降的情况下, 作业总井次的36.5%,作业费用及其材料、维修 费用庞大,这些数据表明,加强防偏磨治理工 作,优选新工艺配套技术已刻不容缓。 (上接89页) 阵,且E【 ( +iT)J与i无 择性信道的估计成熟得多。因此在某些条件下 2防偏磨治理及效果 关。将E + r)】关于i累加求平均,可得 将平坦衰落情况下采用的信道估计方法推广运 针对垦利油田油井偏磨特点,2007年以 用于频率选择性信道,这将是下一步要解决的 来,采用的方法和工艺多种多样,主要分地面 i=O l I=0 I 问题。 (校机对中、拉井口、防偏磨井口、井口旋转器) 参考文献  )是E【 +汀)】的无偏估 [和井简管柱(锚定、防偏磨管杆、扶正器、支 显然去∑ +f1】李道本.信号的统计检测与估计理论【M].北  撑封、加重杆、连续杆)两个方面相结合,进行综 计。当P比较大时,有下式成立:京:北京邮电大学出版社,1993. 董啦( 丁)】= 训 HA合治理。 2.I连续抽油杆技术 “连续抽油杆+碳锆”是2007年开 在T≥JL肘且分块Toeplitz阵A行满秩的 始在垦利油田应用的。首选检泵周期只有3、4 个月的3口井,实施了连续杆+碳锆工艺 条件下,信道参数H可以用最小二乘方法加以 估计,即: 技术。实施后,1口井正常生产了7O天,另两口 油井达到150天的,收到良好效果。 吉∑ ( +j ): [2】李元杰,杨绿溪,何振亚.基于训练序列的 MIM0信道估计『J].通信学报,2006. =2.2下防偏磨结箍和防偏磨副 对于偏磨严重井的井,在对、抽油杆 f吉∑ +‘ )JA (AA )~f12、 f=O , 结束语 研究了MIMO通信系统中的关键技术之 更换的基础上,采取下防偏磨抽油杆接箍的办 信道估计技术。重点介绍了平坦衰落条 法,2007年先后在12口井的偏磨井段使用防 偏磨节箍,全年下防偏磨接箍600个左右。 件下的MIMO信道估计技术。然而在实际的无  2008年以来,使用和更换偏磨接箍近千 线通信系统中更为常见的是频率选择性信道,一——『3]王中鹏,张少中.平坦信道下的MIMO信道估 计误差分析Ⅲ.电讯技术,2008. 作者简介:昊勇军(1983~),男,安徽巢湖 人,重庆邮电大学硕士研究生。主要研究方向为 移动通信技术。 林云(1968一),男,四川人,博士,副教授。 主要研究方向为移动通信技术。 个,其中Fl12井是O7年投产的一口井,采用 其信道估计远比平坦衰落的情形复杂,但是在 38ram杆式泵1800米泵挂生产,于2008年2 理论研究中,平坦衰落信道的估计要比频率选 一40— 

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