基于POI挖掘的城市休闲旅游空间特征研究——以南京为例

第34卷 第1期 2018 年1月地理与地理信息科学

GeographyandGeo2InformationScienceVol.34 No.1

January2018

doi:10.3969/j.issn.1672-0504.2018.01.010

基于POI挖掘的城市休闲旅游空间特征研究

)))以南京为例

徐 冬,黄震方,吕 龙,陈晓艳,曹芳东

(南京师范大学地理科学学院,江苏南京210023)

*

摘要:随着地理信息技术的发展和信息时代的到来,以地图导航平台为代表的位置信息逐渐增多,为休闲旅游空间研究提供了新的数据来源和视角。该文以百度地图为研究对象,基于休闲旅游POI数据,运用空间点格局分析,从城市整体出发,探讨了南京市休闲旅游空间特征。研究发现:南京市休闲旅游空间呈主城集聚与外围分散并存的态势,集聚现象显著,康娱游憩、文化休闲、自然游憩和专项休闲空间集聚特征差异明显,且具有不同的区位分布模式及不同尺度的空间集聚表现;整体休闲旅游空间表现出大聚集、小分散的/一心多点0分级分布特征,属于典型的核心-边缘扩散的空间分布模式,且随着空间距离的增大,休闲旅游空间集聚程度呈现/先增后减0趋势,特征空间尺度为9186km,各类休闲旅游空间也都表现出明显的尺度依赖性。关键词:POI;休闲旅游;空间;南京市

中图分类号:F592.7 文献标识码:A 文章编号:1672-0504(2018)01-0059-06

0 引言

随着经济社会的发展和休假制度的调整,休闲已成为一种重要的生活方式和消费形式[1],2013年我国出台5国民旅游休闲纲要(2013-2020)6,更是从宏观层面确定了这一国民旅游方式的转变。一直以来,/休闲0与/旅游0都是国内外学术界研究的焦点,但由于国外对休闲旅游的研究往往是在/休闲0和/旅游0两个学科下并行发展的,所以/休闲旅游0这一提法具有明显的中国情境色彩[2],其概念的界定也是立足于中国旅游业的发展,相对于观光旅游和度假旅游提出的

[3]

演化模式和产业集群等方面[5-7],往往基于微观视角,从城市公共空间(如城市公园、历史广场、滨海空间[9]等)出发,分析设施的空间布局、旅游者或休闲者的行为对城市空间的影响及未来空间发展的战略和对策。国内对城市休闲旅游空间的研究始于20世纪80年代,90年代以来最为活跃,注重借鉴国外研究经验,先后将/环城游憩带0、/城市RBD0等理论引入国内[10,11],并形成自身特色,研究内容主要集中在城市单一类休闲旅游资源的空间特征、城市单一休闲旅游空间结构演化及优化[16-19]等方面,研究对象涉及特殊休闲资源[12,13]、酒店[14]、城市公园

[16]

[12-15]

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[8]

。随着旅游者文化层次的提高、A级景区

[18]

等多种类型。近年来,以带有空

[20]

[21]

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和休闲时代的到来,休闲旅游作为旅游产业发展的

新型业态,以其核心吸引要素/文化0为灵魂,已经成为当今规模宏大和发展势头最为强劲的产业之一,其快速发展投射到实体空间上则表现为休闲旅游空间的迅速增长,而这种空间增长发生于城市内部、城郊以及乡村地区。

国外学者对城市休闲旅游空间的研究起步相对较早,是在区位论的基础上发展起来的,但由于研究取向不同,以/LeisureTourism0为主题所进行的研究数量有限[2]。Christaller最早提到休假者向城市外部旅行时会形成扩散范围,近年来,国外学者的相关研究主要集中在城市旅游业或休闲产业的空间

[4]

间信息的旅游照片、网络文本及POI为代表的互联网大数据逐渐进入学者们的视野,并被应用到旅游地理的相关研究中,在一定程度上为揭示旅游主客体及其特质的时空分布规律、解析旅游者的目的地认知特征以及提高旅游地的管理和营销水平等起到了显著的促进作用。

总体看,国内外对于城市休闲旅游空间的研究涉及范围广、内容复杂,学者们从不同角度、不同尺度,运用不同方法对其进行了细致的探讨,但仍存在不足,主要为:方法上多是解释性和描述性论证,地理信息系统、大数据分析等技术未得到广泛运用,以及跨学科、多角度研究较少;内容上多是从城市单一

收稿日期:2017-06-14; 修回日期:2017-08-28

基金项目:国家自然科学基金项目(41671137、41771154、41401144)

作者简介:徐冬(1992-),男,博士研究生,研究方向为旅游地理与旅游规划。*通讯作者E-mail:huangzhenfang@njnu.edu.cn

第60页地理与地理信息科学 第34卷

休闲旅游资源、单一要素空间入手,偏重于旅游景区(点)或城市休闲空间的开发利用,缺乏对整体空间特征的把握,对城市整体休闲旅游空间及不同类型休闲旅游空间差异的相关研究较为鲜见。鉴于此,本研究结合POI数据挖掘技术,从互联网平台获取研究对象大数据,运用空间点格局分析法,从宏观层面对城市休闲旅游空间这一旅游客体进行系统研究,以期为此研究领域提供新的研究视角,从而为当前城市空间发展及城市规划提供理论指导和实践参考。

所属分类作为数据清洗与分类的参考。

表1 POI数据信息

Table1 ElementsdataofPOI

POI名称钟山风景区-山顶公园

经度值

纬度值

POI地址信息

所属分类风景名胜;公园广场;公园

中山门外石象路7号钟

118.842284Ü32.070515Ü山风景名胜

区头陀岭景区内

中山门大街

保利国际影

301号森林

城(南京森118.867539Ü32.038669Ü

摩尔街区9

林摩尔店)

栋B1层

体育休闲服务;影剧院;电影院1 研究区与数据来源

1.1 研究区

本文以南京市11个区为研究对象,区域总面积约6587102km2。南京作为我国东部沿海发达省份江苏省的省会城市、批复确定的中国东部地区重要的中心城市,2015年建成区面积达923180km2

,常住人口823160万人,城镇化率高达81140%。在这样高密度人口、高城镇化率的区域,人们对休闲旅游空间有着较高的需求,需求反过来拉动空间高速增长。因此,以南京市为案例地进行研究,具有一定的理论和现实意义。1.2 数据来源

POI(PointofInterest)可翻译成/信息点(或兴趣点)0,是空间大数据的基础性数据,能很好地反映出研究对象的空间分布形态与空间结构[23]。作为导航产业的基石,POI可以从导航类地图软件平台(百度、腾讯、高德或谷歌地图等)获取,这些数据是各平

台通过实地调查,以拍摄、记录等方式采集的,信息内容相对丰富且精度相对较高,更新也比较及时[23,24]。本文以从百度地图平台获取的南京市休闲旅游资源类POI数据(包括山地湖泊、公园、博物馆、图书馆、特色餐厅、酒吧、购物中心、休闲农庄、创意产业园等)作为研究对象,分析南京市休闲旅游空间特征。具体步骤为:通过注册成为百度开发者申请密钥,在百度地图提供的开放平台和应用程序编程接口,进入placeAPI页面进行Place检索测试,通过接入编写好的第三方程序,在百度官方平台中通过关键词搜索采集休闲旅游点网页数据信息,采集时间为2016年9月10日。数据采集所返回的文本数据中,每个POI所包含的属性数据较多,结合研究需要,笔者最终选取了POI名称、经度值、纬度值、POI地址信息、所属分类5类信息进行研究(表1),考虑到研究本身就是有针对性的数据检索,且数据分类标准与百度地图POI分类不同,选取属性信息中的

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需要说明的是:1)POI数据仅以/点0的形式出现,无法反映出资源点的边界、规模、建设年代、使用状况等信息,故而无法进行更为深入的详细分析;2)

POI数据反映的是资源点的空间位置与分布密度,应进一步整合城市土地、交通、环保等方面的数据,对城市休闲旅游空间进行综合分析和系统研究。

2 数据处理与研究方法

2.1 数据清洗与分类

根据研究需要,对数据进行清洗。首先对部分重复的数据进行了合并:例如,以关键词/公园0进行数据采集所返回的POI中就出现/古林公园-牡丹园(内环西线)0、/古林公园0、/古林公园-嬉水园0和/古林公园-古林盆景园0,这4条数据明显都是位于虎踞北路21号的古林公园;其次,对明显不符合要求、体量过小且明显不满足休闲旅游资源特征的POI数据予以剔除;最后,因为本文是以休闲旅游

资源点数据进行研究的,将山地、河流、湖泊与水库这样的面状休闲旅游资源当做点明显不合适,所以本文只考虑这些面状休闲旅游资源周边范围内的资源单体,并在分类讨论的过程中结合实际予以说明。最终获得16975个休闲旅游点数据。虽然旅游资源已存在相应的分类标准,但休闲

旅游资源当前尚无成熟的分类标准可以遵循,加之国家对于面向公众开放的POI数据也尚未作统一的分类,所以,参考已有研究[25]

,结合南京市休闲旅游资源实际情况,将研究对象划分为康娱游憩、文化休闲、专项休闲和自然游憩四大主类和14个亚类(表2);之后对分类数据进行坐标系统转换,在ArcGIS1012中定义投影与投影转换,建立研究对象矢量数据库,并进行可视化表达(图1,彩图见附录1)。2.2 研究方法

从空间上看,任何地理要素的分布都有随机型、均匀型和集聚型3种情况[26],虽然可从地图上直观

第1期 徐冬,黄震方,吕龙,等:基于POI挖掘的城市休闲旅游空间特征研究第61页

表2 南京市休闲旅游点数据分类体系及比重

Table2 TheclassificationandratioofleisuretourismpointsinNanjing3 休闲旅游空间特征分析

主类(数量)

亚类POI数量(个)

比重(%)餐饮休闲类900153.03购物休闲类314418.52康娱游憩类保健疗养类208312.27(15180)

体育健身类5573.28娱乐休闲类3191.88公共游憩类1440.85文化休闲类人文综合类3031.78(927)历史遗产类2161.27文化场馆类4082.40自然游憩类自然综合类2581.52(607)地文景观类2181.28生物休闲类1310.77专项休闲类产业休闲类1741.03(261)

其他专项休闲类

87

0.51

图1 南京市休闲旅游点数据空间分布

Fig.1 ThespatialdistributionofleisuretourismpointsinNanjing

看出点状地理要素的大体分布状况,但并不能把握其空间分布类型。而/最邻近距离指数0(Nearest

NeighborIndicator,NNI)是一种定量描述空间点状要素邻近程度、判断其空间分布形态以及空间格局特征的有效空间计量方法,所以,本文利用NNI判断研究对象与随机分布的偏离程度[26]。在此基础上,利用核密度估计(KernelDensityEstimation,KDE)分析研究对象单元点的空间密度变化[27],并在空间上清晰表达和显示,以判断南京市休闲旅游空间是面状集聚、轴状扩展、点状分布,还是多中心分级发展。由于本文没有对研究对象进行城市主城区和郊区的对比研究,所以统一采用Silverman的/经验法则0,根据研究对象点的数目和研究区域面积合理确定带宽[23]。最后,选取RipleycsK函数进一步研究休闲旅游资源在空间上的集聚尺度与集聚规模,以说明休闲旅游资源区位选择的空间尺度范围和休闲旅游空间在多尺度范围内的集聚特征[28]。

3.1 空间集聚特征

3.1.1 总体集聚于主城区,散布于周边城区 南京市休闲旅游资源总体呈主城区密集、周边城区稀疏的特征,观测到的休闲旅游点平均最近邻距离为105147m,而理想分布模式下的期望平均最近邻距离为497101m,两者比值NNI=0121<1,Z得分为-196136,空间分布类型为显著集聚(表3)。从分区看,主城区以玄武、鼓楼、秦淮等区分布最为集中,这里是历经3000年的老城区,具有厚重的历史文化底蕴和密集的人口,也是南京市城市化水平最高、第三产业发展水平最高的地区。周边城区面积广阔,休闲旅游资源的分布相对分散,江宁、栖霞、六合由于地貌类型多样,自然游憩类的数量多于其他区,而高淳近年来由于/慢旅游0的发展,专项休闲和文化休闲空间集中程度也明显高于主城以外的区域。

表3 南京市休闲旅游空间集聚性分析

Table3 AnalysisonspatialagglomerationofleisuretourisminNanjing类目平均最近邻期望平均最距离(m)近邻距离(m)NNI

Z得分

P值空间分布类型总体105.47497.010.21-196.360

显著集聚康娱游憩70.48492.530.14-201.980显著集聚文化休闲523.401831.620.29-41.600显著集聚自然游憩1502.352558.760.58-19.460显著集聚专项休闲

1465.953457.01

0.42-17.80

0

显著集聚

3.1.2 各类休闲旅游空间集聚特征差异明显 南京市康娱游憩、文化休闲、自然游憩、专项休闲4类

休闲旅游点的NNI分别为0114、0129、0158和0142,都小于1,且Z得分均小于-2158,通过99%显著性检验,说明这4类休闲旅游点都呈现出显著集聚的空间分布特征。其中,康娱游憩类POI数据的集聚特征最为接近总体分布状况,Z得分为-201198,说明康娱游憩在人们生活中占有重要地位,人们对这类空间的需求也最强;进一步对其亚类空间进行研究发现,餐饮与购物休闲空间是康娱游憩的重要组成,公共游憩空间供给则相对不足。文化休闲空间集聚度次之,但其亚类人文综合空间具有较高集聚度,NNI值为0129,历史遗产和文化场馆类空间多集中于市区,但分布相对较松散。自然游憩类休闲旅游点NNI值最大,为0158,集聚度最低,这是因为此类休闲旅游资源与山体、水域等自然资源的分布具有明显的空间耦合性;对其亚类空间研究发现,自然综合类游憩空间由于受山水条件的较弱,相较于地文景观和生物休闲空间具有较高的集聚度。专项休闲空间集聚度明显低于前两

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者,但是产业休闲却在该类空间中占据重要地位,空间集聚度较高,究其原因,主要是由于该类空间主要由休闲农庄(农业园)与示范点、休闲工业园与示范点、创意文化(产业)园区、主题度假酒店与商务会所、会展场所等组成,这些资源受到经济水平、人口素质、区位交通等因素的影响,往往在空间上集聚分布以取得规模效益;其他专项休闲类(如养老、自驾营地等)尚在起步阶段,空间上趋于随机分布。3.2 空间分布特征

3.2.1 总体呈大聚集、小分散的/一心多点0分级分布 南京市以新街口商圈为中心,东西以中山东路-汉中门大街、南北以路-中山路-中山南路为轴,形成了西起虎踞北路-虎踞南路,东至北安门街-御道街,北起模范马路,南至应天大街的一级休闲旅游空间集聚区(图2,彩图见附录1)。该区域商

业空间云集,历史文化底蕴深厚、城市化水平最高,旅游起步较早且配套设施完善,是南京市主城的核心区。主城的边缘地区,即5南京市城市总体规划(2011-2020)6确定的江北、仙林和东山副城以及溧水和高淳的建成区形成了明显的二级休闲旅游空间集聚区。其中边缘地区主要受主城核心区的扩散效应影响,呈由中心向外围逐级扩张的变化趋势。此外,在高等级休闲旅游空间的外围,六合的竹镇生态旅游区、金牛湖景区,栖霞的栖霞山景区,江宁的牛首山-祖堂山景区、将军山景区、方山景区、银杏湖、汤山温泉旅游度假区,浦口的老山国家森林公园、汤泉镇等地形成了第三等级的休闲旅游空间集聚区。其他区域由于经济水平、区位、交通条件及旅游发展水平等原因,休闲旅游资源空间分布相对较分散。因此,属于典型的核心-边缘扩散空间分布模式。

图2 南京市休闲旅游空间核密度分析

Fig.2 ThekerneldensityanalysisofleisuretourismspaceinNanjing

3.2.2 各类休闲旅游空间分布特征差异较大 康娱游憩空间由于资源数量占优,其分布模式无论是从空间总体形态上,还是从空间扩展趋势上,都与总体特征较为相似,主要表现在一、二级休闲旅游空间集聚区方面,三级休闲旅游空间更趋近于高等级集聚区,这在一定程度上也论证了城市空间扩张的特性。康娱游憩各亚类空间也表现出明显的地域特征,其中:餐饮休闲空间形成了以新街口和东山街区为核心的双核结构,次一级的餐饮休闲空间往往位于各街道中心区域;购物空间主要以新街口、夫子庙和湖南路为中心,形成了3个高值集聚区;保健疗养空间集中分布于南京中心区域,主要呈面状和点状分布,各副城及街道并未形成明显的空间集聚;体育健身空间呈以大行宫为中心的圈层结构分布模式,并在鼓楼和龙江两个区域形成了次级中心;娱乐休闲与保健疗养空间较为相似,但集聚空间相对分散;公共游憩空间

则以面状集聚为主、点状分布为辅。文化休闲空间呈/大聚集、大分散0的空间特征,以北部的鼓楼公园和南部的夫子庙景区为中心,形成了两个聚集区相连的带状一级文化休闲旅游空间,并向四周逐级扩展,但外围地区文化休闲空间分布相对离散;由人文综合、历史遗产和文化场馆3类资源组成的文化休闲空间主要分布于主城区,且3类空间在小区域内集聚分布特征明显。自然游憩空间呈/小聚集、大分散0的空间分布特征,由于该类休闲旅游资源对自然山水和生态环境的依附性较高,而南京市的山水资源在空间上分布并不集中,所以造就了自然游憩空间呈带状和点状的分布特点,在区位上主要集聚于钟山-玄武湖风光带、清凉山到莫愁湖一带以及牛首山-祖堂山风景区等区域,其自然综合类休闲空间呈现出小聚集大分散的分布特征。专项休闲空间以大行宫为中心,表现出明显的中心)外围等级扩张态势,该类空间在主城外

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围地区分布较为零散,在江宁和高淳两区专项休闲空间点状零星分布最为典型;产业休闲、刺激冒险和其他专项休闲三亚类空间中,刺激冒险类休闲旅游资源空间属性不明显,且POI检索无结果,其他专项休闲类空间分布较为离散,产业休闲空间形成了以新街口为核心聚集分布、其他区域散点分布的总体格局。3.3 空间多尺度特征

3.3.1 集聚程度随着空间尺度的增大先增后减,特

征空间尺度为9186km 由图3a可以看出,南京市总体休闲旅游空间的L(d)曲线位于上包络线之上,呈集聚分布特征,特征空间尺度为9186km,即在0~9186km范围内,L(d)曲线随着空间尺度的增大逐渐远离置信区间,集聚强度不断增大,在9186km处达到最大,随后集聚强度逐渐减弱,集聚规模为305127km2。说明休闲旅游资源区位选择的空间范围为9186km。

图3 南京市休闲旅游空间的RipleycsL(d)函数分析

Fig.3 TheRipleycsL(d)functionanalysisofleisuretourismspaceinNanjing

3.3.2 尺度依赖性明显,自然游憩类休闲空间区位选择的空间尺度最大,文化休闲和专项休闲空间相对较小 康娱游憩空间的集聚规模与全市休闲旅游空间的集聚规模基本一致,在9163km处达到集聚峰值,集聚强度也是随着空间距离的增加先增后减;分析其亚类空间发现:餐饮休闲区位选择的空间尺度最大,为10km左右,其他康娱游憩空间则在5km左右的空间尺度上集聚度最高。文化休闲空间与专项休闲空间分布的特征空间尺度相对较小,分别在5125km、5106km处达到集聚峰值,集聚规模分别为86155km2和80140km2,这说明二者由于受到自身数量、历史问题、资源禀赋及固有属性等因素的制约,区位选择的空间范围较小;进一步研究文化休闲空间发现:人文综合、文化场馆和历史遗产类空间特征尺度均在5km范围内,并且这3类空间具有高度重叠性。自然游憩空间分布的集聚峰值相对较大,为11170km,集聚规模高达429183km2,说明其分布范围较广,区位选择的能力较弱;其中,自然综合类休闲旅游空间集聚尺度不稳定,产业休闲空间的集聚尺度为4125km,该类资源的区位选择范围最低。

小分散的/一心多点0分级分布特征,属于典型的核心)边缘扩散的空间分布模式。2)休闲旅游空间随着空间尺度的增大,集聚程度/先增后减0,特征空间尺度为9186km,区位选择的空间范围相对较大。各类休闲旅游空间表现出明显的尺度依赖性:自然游憩空间区位选择的空间尺度最大,文化休闲和专项休闲空间相对较小。

当下/大数据0和旅游研究融合的呼声很高,但实证研究较少,特别是针对城市休闲旅游方面的研究往往局限于数据获取的难度,而只停留在小尺度(城市公园、城市广场、RBD等)研究层面。本文通过引入空间POI数据,试图为今后城市空间研究探索出新的思路和方法,同时也在一定程度上响应大数据与旅游学科、休闲学科及城市规划学科的交叉融合,深化对城市整体休闲旅游空间的理解。由于旅游业本身就是一个涉及范围广、行业边界模糊、复杂性与综合性相对较强的服务型行业[29],且当前尚无一个明确的范围或标准对休闲旅游进行界定,所以,本研究尚存在诸多不足。首先,研究获取的数据只是空间点数据,未考虑资源的体量,这对于体量过大的面状自然游憩空间的分析多停留在定性层面。其次,休闲旅游空间包含了供给空间(从市场供给角度出发的实体空间)和需求空间(旅游主体的分布或其活动空间)两部分,本文只是从供给空间层面加以研究,并未涉及需求空间。最后,考虑本文的研究对象为城市整体空间,不管是主城还是郊区,其休闲旅游空间特征都是城市整体空间的重要组成部分,分开

4 结论与讨论

本研究从供给者角度出发,借助百度地图,引入POI数据,在分类的基础上进行空间关联,运用多种空间点格局分析方法对南京市休闲旅游空间进行了详细分析,研究结论如下:1)南京城市休闲旅游空间

集聚于主城区,散布于周边城区,整体上呈大聚集、进行考查会弱化本文的研究意义,但由于主城和郊

第页地理与地理信息科学 第34卷

区休闲旅游空间存在较大差异,本文的研究方法尚有改进的余地。今后随着休闲旅游等相关概念的清晰、数据获取方法的成熟,人们对休闲旅游空间将会有更进一步的认识。后续研究中,应将大数据和问卷调查、访谈等小数据相结合,对本地居民和外来游客的需求空间进行调查分析,结合供给空间进行对比研究,发现其中的差异和规律,进一步丰富休闲旅游研究领域的理论和实践。针对主城和郊区休闲旅游空间的差异,后期还应采用不同的核密度带宽进行对比分析,从而进一步深化城市休闲旅游空间的相关研究。

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ResearchonSpatialCharacteristicsofUrbanLeisureTourismBasedon

POIMining:ACaseStudyofNanjingCity

XUDong,HUANGZhen-fang,LVLong,CHENXiao-yan,CAOFang-dong(SchoolofGeographicalScience,NanjingNormalUniversity,Nanjing210023,China)

Abstract:Withthedevelopmentofgeographicinformationtechnologyandthearrivaloftheinformationage,thelocationinfor2mationrepresentedbythemapnavigationplatformisgraduallyincreasing,whichprovidesnewdatasourcesandperspectivesfor

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第70页参考文献:

地理与地理信息科学 第34卷

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LIUXiao-li

(DepartmentofManagement,CunjinCollegeofGuangdongOceanUniversity,Zhanjiang524094,China)

Abstract:Theriseanddevelopmentoftourismcommunityprovidessocialbasisfortheestablishmentoftheregionaltourismin2telligenceplatform.Regionaltourismcooperationisthemaintrendofthedevelopmentofmoderntourismindustry.ThetourismresourcesinBeibuGulfregionarediversewithobviousdifferencesandadvantages.Inrecentyears,thereareseriousproblemsintheoverallcooperationoftheBeibuGulfregions,suchastheserioushomogenization,thedispersionoftourismcooperation,thelackofparticipationintourismenterprisesandotherissues.ThepapersuggeststhatitisnecessarytobuildBeibuGulfregionaltourismintelligenceplatforminthecontextofdevelopmentofsocialeconomy.BeibuGulfregionaltourismintelligenceplatformconsistsoffoursystems,includingcommunitycustomizedservicesystem,tourismresourcessupplysystem,exchangeandsha2ringsystemandonlinepaymentsecuritysystem.Theconstructionoftheplatformreflectsthemaincharacteristicsofthecom2munityeconomy,whichalsoservesfortheoveralldevelopmentoftheBeibuGulfregiontourism.Theoperationoftheintelligentplatformshouldensurethecorestatusofcommunitycustomizedservicesystem,builddoublecorecompetitivenessofthetourismresourceswhichincludedifferenceandlowprice,andattractthemainmarkettoenter.Theplatformalsoshouldguaran2teetheimportantsupportofsharingsystem,buildforceofmulti2subjectlinkageandsynchronousdevelopmentofintelligentmo2bileterminalplatform.

Keywords:communityeconomy;BeibuGulf;regionaltourismintelligentplatform;regionaltourismcooperation

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leisuretourismspaceresearch.Inthispaper,theBaidumapwastakenastheresearchobject,andthespatialcharacteristicsofleisuretourisminNanjingwasdiscussedwiththemethodofspatialpatternanalysisbasedonthePOIdataofleisuretourism.ItisfoundthattheleisuretourismspaceofNanjinggathersinmainurbanregionandscattersintheexternal,andtheagglomera2tionphenomenonisremarkable.Thespatialclusteringcharacteristicsofrecreationalrecreation,culturalrecreation,naturalrec2reationandspecialrecreationareobviouslydifferent,andtheyhavedifferentspatialdistributionpatternsanddifferentscalespa2tialagglomerationperformances.Theoverallleisuretourismspaceshowsthe\"onecentralpointandmulti2points\"hierarchicaldistributioncharacteristicsembodiedinbiggatheringandsmallscattered,whichbelongstothetypicalcore2edgespatialdistribu2tionpattern.Withtheincreaseofspatialdistance,thedegreeofleisuretourismspatialagglomerationshowsatrendof\"increas2ingfirstandthendecreasing\".Thecharacteristicspacescaleis9.86km,andallkindsofleisuretourismspacealsoshowobviousscaledependence.

Keywords:POI;leisuretourism;space;Nanjing

第29页插图 Fig.8 EstimationofISPinthestudyarea图8 研究区ISP估算结果ergedimageoftheestimatedISPinthestudyareaFig.9 M图9 研究区ISP估算结果归并图第44页插图 第61页插图 Fig.4 Referencemapsoflocalenlargementinstudyareas图4 研究区域局部放大图区位显示Fig.1 ThespatialdistributionofleisuretourismpointsinNanjing图1 南京市休闲旅游点数据空间分布第62页插图Fig.2 ThekerneldensityanalysisofleisuretourismspaceinNanjing图2 南京市休闲旅游空间核密度分析—1—