并网光伏电站发电效率快速估算实用模型

ｊ　囊圆署互　誓　Ｃｌｅａｎ　Ｅｎｅｒｇｙ　第３４卷第２期　２０１８年２月　电网与清洁能源　Ｐｏｗｅｒ　Ｓｙｓｔｅｍ　ａｎｄ　Ｃｌｅａｎ　Ｅｎｅｒｇｙ　Ｖｏ１．３４　Ｎｏ．２　Ｆｅｂ．２０ｌ８　文章编号：Ｉ６７４—３８１４（２０１８）０２—０１６１—０６　中图分类号：ＴＭ６１５　文献标志码：Ａ　并网光伏电站发电效率快速估算实用模型　石磊，侯学良　（华北电力大学工程技术与管理研究所，北京１０２２０６）　Ａ　Ｐｒａｃｔｉｃａｌ　Ｍｏｄｅｌ　ｆｏｒ　Ｒａｐｉｄ　Ｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ　ｏｆ　Ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ　Ｅｆｉｃｉｅｎｃｙ　ｆｏｆ　Ｇｒｉｄ—＿　Ｃｏｎｎｅｃｔｅｄ　ＰＶ　Ｐｏｗｅｒ　Ｐｌａｎｔｓ　ＳＨＩ　Ｌｅｉ，ＨＯＵ　Ｘｕｅｌｉａｎｇ　（Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ　ｏｆ　Ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　ａｎｄ　Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ，Ｎｏａｈ　Ｃｈｉｎａ　Ｅｌｅｃｔｒｉｃ　Ｐｏｗｅｒ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｂｅｒｉｎｇ　１０２２０６，Ｃｈｉｎａ）　ＡＢＳＴＲＡＣＴ：Ｔｈｅ　ｆｉｎａｌ　ｉｎｄｅｘ　ｏｆ　ｔｈｅ　ＰＶ　ｐｏｗｅｒ　ｐｌａｎｔ　ｐｅｒｆｏｒ—　ｍａｎｃｅ　ｉｓ　ａ　ｓｙｓｔｅｍａｔｉｃ　ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ．Ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ｔｈｅ　ＰＶ　ｐｏｗｅｒ　ｓｔａｔｉｏｎ’　１２８％。中国在２０１６年新增装机容量为３４．５４　ＧＷ，　同比增长１２８％，占全球光伏发电新增装机容量的　４９．３４％…。一个发电系统的年发电量是衡量系统优　劣的最有力和直接的标准，而在电站地点和规模确　Ｓ　ｓｙｓｔｅｍ　ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ　ａｎｄ　ｅｎｅｒｇｙ　ｔｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎ　ｐｒｏｃｅｓｓ，ｔｈｅ　ＰＶ　ｐｏｗ—　ｅｒ　ｐｌａｎｔ　ｓｙｓｔｅｍ　ｉｓ　ｄｉｖｉｄｅｄ　ｉｎｔｏ　ｆｏｕｒ　ｓｅｃｔｉｏｎｓ，ａｎｄ　ａ　ｒａｐｉｄ　ｐｏｗｅｒ　ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ　ｅｆｉｃｉｅｎｃｙ　ｅｓｔｉｆｍａｔｉｏｎ　ｍｏｄｅｌ　ｉｓ　ｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄ．Ｔａｋｉｎｇ　ａ　２０ＭＷ　ｐｈｏｔｏｖｏｈａｉｃ　ｐｏｗｅｒ　ｐｌａｎｔ　ｉｎ　Ｉｎｎｅｒ　Ｍｏｎｇｏｌｉａ　ａｓ　ａｎ　ｅｘａｍ－　ｐｉｅ，ｔｈｅ　ｅｆｉｆｃｉｅｎｃｙ　ｏｆ　ｅａｃｈ　ｓｅｃｔｉｏｎ　ｉｓ　ｃａｌｃｕｌａｔｅｄ　ｔｈｒｏｕｇｈ　ｉｔｓ　ｓｉｍ—　ｐｉｅ　ａｎｄ　ｅａｓｙ　ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ　ｄａｔａ，ａｎｄ　ｗｉｔｈ　ｔｈｅ　ｅｆｉｃｉｆｅｎｃｙ　ｏｆ　ｅａｃｈ　ｓｅｃｔｉｏｎ　ｍｕｌｔｉｐｌｉｅｄ，ｔｈｅ　ｔｏｔａｌ　ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｐｏｗｅｒ　ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ　ｓｙｓｔｅｍ　ｉｓ　ｅｓｔｉｎｍｔｅｄ　ｔｏ　ｂｅ　ａｂｏｕｔ　８８．７８％．Ｉｎ　ａｄｄｉｔｉｏｎ，ｔｈｅ　ｐｅｒｆｏｒ－　定后，系统效率就是决定发电量的唯一指标ｌ　。　目前，光伏电站发电过程中的损耗主要包括：污　渍遮挡损失，光伏组件性能衰降，光伏组件／组串的　串并联失配损失，光伏组串温升损失，热斑功率损　失，隐裂损失，光伏方阵相互遮挡或远端障碍物遮挡　损失，直流线损，逆变器效率，逆变器效率，变压器效　ｍａｎｃｅ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｋｅｙ　ｅｑｕｉｐｍｅｎｔ　ｓｕｃｈ　ａｓ　ＰＶ　ｍｏｄｕｌｅｓ，ｉｎｖｅｒｔｅｒｓ　ａｎｄ　ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒｓ　ｉｓ　ｒｏｕｇｈｌｙ　ｏｂｔａｉｎｅｄ，ｗｈｉｃｈ　ｃａｎ　ｐｒｏｖｉｄｅ　ｓｏｍｅ　ｒｅｆｅｒ—　ｅｎｏｅ　ｆｏｒ　ｔｈｅ　ｏｐｅｒａｔｉｏｎ　ａｎｄ　ｍａｉｎｔｅｎａｎｃｅ　ａｎｄ　ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ　ｏｆ　ｐｏｗ－　ｅｒ　ｐｌａｎｔｓ　ａｔ　ｔｈｅ　ｌａｔｅｒ　ｓｔａｇｅ．　ＫＥＹ　ＷＯＲＤＳ：ｐｈｏｔｏｖｏｈａｉｃ　ｐｏｗｅｒ　ｓｔａｔｉｏｎ；ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ　ｅｆｆｉｃｉｅｎ—　率和交流线损等Ｉ　～１，而且这些效率的计算方法都有　标准可循　，但这些方法不但需要大量的实测数　据，而且有些数据比如，－　曲线、接地电阻等需要专　业的设备才能测出。同时，这些方法测试过程中还　需要断开、连接很多电站设备，这对正在运行的电站　有很大的影响。所以用标准的方法来计算系统效率　的可操作性和实用性不高。同时，实际情况多数时　间不需要了解很精确的系统效率，所以有必要找到　一ｃｙ；ｒａｐｉｄ　ｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ　摘要：光伏电站运行性能的最终指标是系统效率。基于光伏　电站的系统结构和能量传输过程，将光伏电站系统分为３段，　建立了发电效率快速估算模型。以内蒙古某２０　ＭＷ光伏电　站为例，通过其简单易得的监控数据计算出每一段的效率，将　各段效率相乘，估算　该电站发电系统总效率约为８８．７８％。　此外也大致得出了光伏组件、逆变器和变压器等关键设备的　种方便简要的估算光伏电站发电效率　帕方法。　工作情况，可为电站的后期运维以及管理提供一定参考。　关键词：光伏电站；发电效率；快速估算　１　光伏电站发电效率估算模型　１．１　并网光伏电站系统原理　２０　１　６年，全球光伏发电累计装机容量达到３００　ＧＷ　的里程碑，新增装机容量达到７０　ＧＷ，同比增加约　基金项目：国家自然科学基金项目（７１１７１０８１）；北京市自然科　学基金项目（９１６２０１４）。　Ｐｒｏｊｅｃｔ　Ｓｕｐｐｏｆｌｅｄ　ｂｙ　ｔｈｅ　Ｎａｔｉｏｎａｌ　Ｎａｔｕｒａｌ　Ｓｃｉｅｎｃｅ　Ｆｏｕｎｄａｔｉｏｎ　ｏｆ　并网光伏电站一般由光伏组件、汇流箱、逆变　器、变压器、升压变压器５部分组成。太阳能光伏组　件阵列应用其光电特性，将太阳能转化为电能，并以　直流电形式输出，然后经过汇流箱接人逆变器转化　为交流电，再通过变压器升压后接人电网　１。光伏　Ｃｈｉｎａ（７１　１７１０８１）；ｔｈｅ　Ｎａｔｕｒａｌ　Ｓｃｉｅｎｃｅ　Ｆｏｕｎｄａｔｉｏｎ　ｏｆ　Ｂｅｉｊｉｎｇ　Ｍｕｎｉｃｉｐａｌｉｔｙ（９１６２０１４）．　匿蟊圜藩１　６２　　石磊，等：并网光伏电站发电效率快速估算实刚模型　其计算公式为　×１００％（５）　Ｃｌｅａｎ　Ｅｎｅｒｇｙ　电站一般系统结构如图１所示。　萎　１Ｉ．第曩．＿Ｊｒ　三段　组件出线侧功率　式中，Ａ为光伏板出厂检测峰值功率和实际功率的　校正系数。由于该电站没有对光伏组件的输出功　率进行检测，所以本文中引入出厂检测峰值功率和　实际功率的校正系数Ａ”　－。同时，经过在该电站随　机抽取了１００块光伏板进行测量，然后与光伏板的　圈１　并网光伏电站系统结构图　Ｆｉｇ．１　Ｔｈｅ　Ｍｅｒｅ　ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ　ｏｉ　ｔｈｅ　ｇｒｉｄ一｛．＇０１１１１ｅｃｔｅｄ　ＰＶ　ｐｏｗｅｒ　ｓｔａｔｉｏｎ　出厂检测峰值功率比较，得出该电站的入为０．９８。　第二段的核心设备为逆变器，效率损失主要包　含了汇流箱损失和汇流箱至逆变器的直流线路损　失，逆变器转换损失、最大功率点跟踪（ＭＰＰＴ）精度　损失１２３－２７’等，计算公式为　叼，＝　汀‘流箱入线侧　基于图１中的系统结构和能量传输过程，本文　把系统分为４段。第一段为光伏组件至汇流箱人　线侧，第二段为汇流箱人线侧至逆变器输出端，第　三段为逆变器输出端至高压侧监测点。每段的效　率计为叼　、叼　．叼，，系统整体效率记为７７。　１＿２修正计算公式　×１００％（６）　第　段的核心设备为变压器，此段损耗主要变　压器的效率和交流线路损耗，计算公式为　叼３＝　Ｐ　逆变器输出　在作效率计算时，为了比较和统一，电流、电压　和功率需要修正到ＳＴＣ的基准条件，即辐照度基准　为１　０００　Ｗ／ｍ　，温度基准为２５℃，修正公式如下　。　１）从电压和电流的功率修正计算公式：　：　：　×１００％　（７）　那么可得出系统总的发电效率钾的计算公式为　ｒ／＝７７１ｒ／２ｒ／１　（８）　ｌ一／￣（２５一　，）　，（１）　ｆ　］　）　２模拟示例　为了验证以第１节的方法，本文以位于内蒙古　某光伏电站为例进行研究，分析过程如下。　２．１　电站情况介绍　，　＝　Ｐ　＝　，＿Ｔ　（３）　２）从功率直接修正的计算公式：　该电站位于我国内蒙古自治区，装机容量为　２０　ＭＷ，共２０个光伏阵列单元［２８－３１ｉ。光伏组件采用　（４）　Ｐ　ｆ　＝　１　竖向２排布置，每个组串单元为２２片组件，共采用　式中：　为实测电压；　．为实测电流；　为实测功率；　光伏组件８０　６０８片，合计３　６６４个组串单元。组件　型号为Ｈｅｒｏｎ　ＨＲ一２５０ｐ，其相关参数见表１和２；汇　流箱为ｌ６路汇流箱共２２９个。每１　ＭＷ单元设置　易事特ＥＡ一５００　ＫＴＭ逆变器２台，共４０台；同时每　１　ＭＷ单元设置３５　ｋＶ变压器１台，总计２０台。　表１光伏组件相关系数　Ｔａｂ．１　ＰＶ　ｍｏｄｕｌｅ　ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ　ｃｏｅｆｉｃｉｆｅｎｌ　为修正电压；　为修正电流；　为修正功率；　为测　试温度；Ｑ　为测试光强；ｏｒ为电流温度系数；口为电压　温度系数；６为功率温度系数。　１．３每段效率计算方法　基于１．２小节分析，结合在Ｔ程实际情况以及　获取数据的间接方式，１．１节中的快速估算方法即　可进一步简化为如下方式。　第一段的核心设备为光伏阵列　１０－１４］，此段效率　主要包括了组件匹配损失、表面尘埃遮挡损失、温　度的影响以及组件至汇流箱的直流线路损失等　。　系数　工作温度／℃　功率温度系数／（％－℃　）　电压温度系数，（％·℃　）　电流温度系数／（％·℃　）　功率偏差（正）／％　—值　４０～８５　－０．４４　一Ｏ－３２　０．０５５　２　第３４卷第２期　．电网与清洁能源　２．２验证分析　１６３　表２光伏组件出厂数据（ＳＴＣ条件下）　ｒａｂ．２　ＰＶ　ｍｏｄｕｌｅ　ｆａｃｔｏｒｙ　ｄａｔａ（ｕｎｄｅｒ　ｔｈｅ　ＳＴＣ　ｃｏｎｄｉｔｉｏｎｓ）　２．２．１　第一段效率　在一个庞大的光伏发电系统中，光伏汇流箱是　一个不可缺少的组件。光伏组件串后输　来的电　路有很多回路，这些电路都是直流电，汇流箱正是　汇集这些电流的设备。它将这些许多回路的电流　其中，光伏组件出厂数据为ＳＴＣ条件下每１００　个为１组的均值。　那么每片光伏组件功率温度系数为一０．４４％／℃，电　压温度系数为一０．３２％　，电流温度系数为　０．０５５％／℃。且在ＳＴＣ条件下的峰值功率即为５组　的均值，为１９０Ｗ。　在获取该电站相关监控数据时得到当时的光　照强度和温度分别为２６．７　ｑＣ和９７９　ｗ／ｍ　，结合第１　节，则本节计算过程中　为２６．７　ｏＣ，ｐ　为９７９　Ｗ，ｍ　。　汇流到一起，统一输出到逆变器中，在此过程中，组　件的串联和线路都会有损耗。　现场随机抽样了该电站２０组方阵的其中５组，　编号为１—５号，并对其汇流箱进行了数据采集。其　中除第２组由于通讯中断没有数据外，其余４组数　据求均值并按式（１）一式（４）计算后汇总如表２和　表３。对２种不同方法修正后的功率求均值，可以　得到通过功率温度系数修正后的单个光伏组串　功率为４　１３０．４１２　Ｗ，通过修正电流与修正电压得出　的单个光伏组串修正功率１３２－３３　为４　１　１　８．０９０　Ｗ，二者　表３汇流箱数据　ｌ＇ａｂ．３　Ｃｏｍｂｉｎｅｒ　ｂｏｘ　ｄａｔａ　误差为０．２９８％，本文计算中的汇流箱功率采用后者。　通过２．１中的电站数据，根据式（５）和表３的数　试，结果的确如此。用ＰＶｓｙｓｔ仿真得到当地最佳倾　角为４３。，与实际支架安装倾角相同。同时，从４组　据可以得出第一段的效率，见表４。　表４第一段损耗　ｒａｂ．４　Ｆｉｒｓｔ　ｓｅｃｔｉｏｎ　ｌＯＳＳ　有效汇流箱样本数据可以得出，每个汇流箱的组串　电流方差都小于０．１，反映出组件串联时能做到以　电流分档．这一举措减少了组件失配损失”　，提高了　第一段的效率。　２．２．２第二段效率　汇流箱人线侧功率，ｋｗ　组件出线侧功率和，ｋｗ　衰减，％　效率，％　逆变器是光伏电站的关键设备，他的作用是把　汇流箱输出的直流电转变为交流电。逆变器作为　光伏系统的核心设备，其表现直接关系到电站的运　行质量与寿命。通过该电站的监控系统得到逆变　器的功率数据如下。　则系统组件失配损失、遮挡损失、温度的影响　以及组件至汇流箱的直流线损的和约为１．４８％，第　一段效率为９８．５２％。但是由于组件实际功率修正　后肯定小于组件　厂检测的功率峰值，所以表２中　组件出线侧的功率和肯定大于实际值。从而可得，　此电站第一段的实际效率会大于９８．５２％，这与该电　系统第二段的损耗主要有汇流箱损失和汇流　箱至逆变器的直流线路损失，逆变器转换的损失和　最大功率点跟踪（ＭＰＰＴ）精度损失。由ｌ＿３小节相　关资料，然后根据式（１）一式（４）和表３，表５的数据　站建设运行时间不久、组件灰尘较少、遮挡和热斑　现象很少有关　。经过现场勘察和用热成像仪测　可以得出第二段的效率，计算结果见表６。则系统　—盛蟊　、　石磊，等：并网光伏电站发电效率快速估算实用模型　表５逆变器数据　Ｔａｂ．５　Ｉｎｖｅｒｔｅｒ　ｄａｔａ　ｋⅥ　Ｃｌｅａｎ　Ｅｎｅｒｇｙ　１６４　编号　ｌ　２　有功实测值　３５４．４　３３９．７　编号　ｌｌ　１２　有功实测值　３６０．１　３６２．５　编号　２１　２２　有功实测值　３４６．４　３５４＿８　编号　３１　３２　有功实测值　３６０．７　３５３．９　３　４　５　６　７　８　３５４　３６３　３５８．５　３６４．６　３５２．６　３６３．５　ｌ３　１４　１５　ｌ６　ｌ７　ｌ８　３５８．７　３６０　３６１．６　３６４－３　３６２．７　３５６．９　２３　２４　２５　２６　２７　２８　３５７．５　３５７．２　３５６．１　３５６．８　３６１　３６ｌ　３３　３４　３５　３６　３７　３８　３１２．２　３４９．６　３５７．６　３５７．２　３５１．７　３５７．８　９　ｌ０　离线　离线　ｌ９　２０　３６８．４　３４８．８　２９　３０　３６２　３５７．６　３９　４０　３６３．７　３５７．５　第二段的效率就为９７．２６％。其中每一种效率都要　大于９７．２６％，由此也可得出逆变器的转换效率肯定　大于９７．２６％，优于逆变器厂家样本的最大效率　９７％。　段效率为９２．６６％有点偏低，极有可能是变压器的原　因。这就提醒电站运维人员要详细测量此段的相　关数据，做进一步的分析。　由此通过式（８）可得整个发电系统的效率为　２．２．３第三段效率　本文该电站电流通过逆变器后，经过２０台３５　８８．７８％，但是该电站第三段效率却偏低，所以计算　光伏电站系统效率时不能只看总效率，还要关注每　一ｋＶ的一次变压器升压至３５　ｋＶ，然后每１Ｏ台３５　ｋＶ　变压器通过电缆并接分组连接至３５　ｋＶ配电室。通　段的效率。　表８第三段损耗　Ｔａｂ．８　Ｔｈｉｒｄ　ｓｅｃｔｉｏｎ　ｌｏｓｓ　过电站监控系统得到高压侧监测点数据如表７。　表６第二段损耗　Ｔａｂ．６　Ｓｅｃｏｎｄ　ｓｅｃｔｉｏｎ　ｌＯＳＳ　高压侧监测点功率／ｋＷ　逆变器输出功率，ｋＷ　衰减，％　效　％　逆变器输ｌ叶Ｊ总功率，ｋｗ　汇流箱入线侧功率和，ｋｗ　衰减，％　效率　ｌ４　６７５．２２　１５　０８８．６８　２．７４　９７．２６　３结语　＂　表７　３５　ｋＶ监测数据　ｇａｂ．７　３５　ｋＶ　ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ　ｄａｔａ　本文基于目前光伏电站效率计算方法复杂、不　实用的特点，结合内蒙古某新建２０　ＭＷ光伏电站，　给出了可用于工程实践的简单快速估算光伏电站　系统效率的模型。此方法不仅可以快速计算出整　Ｎ　个光伏发电系统的效率，而且可以从每一段的效率　那么由式（３）可知该电站高压侧功率修正后为　ｌ３　５９８．４ｌ　ｋＷ。　大致得出光伏组件、逆变器和变压器等关键设备的　工作情况。当某一关键设备的性能下降时，运维人　员可以及时的得到反馈，快速定位问题出现的位　置，从而可以更快地解决问题，对光伏电站的运行　维护具有一定的参考意义。　参考文献　［１】　信息时报．去年中国光伏两项全球夺冠，新增和累计装　机均列全球第一［ＥＢ／ＯＬ］．ｈｔｔｐ：／／ｅｐａｐｅｒ．ｘｘｓｂ．ｃｏｍ／ｓｈｏｗ　Ｎｅｗｓ／２０１７—０２—０９／３６０９０６．ｈｔｍｌ　第ｊ段的损耗主要包含了逆变器至变压器的　交流线路损失、变压器的损耗和变压器至高压侧监　测点的交流线损。则根据式（７）和表５，式（７）的数　据结果可以得出第三段的效率，见表８。分析可得：　系统第三段损耗为７．３４％，效率为９２．６６％。此段损　耗主要是逆变器至变压器的交流线路损失、变压器　的损耗以及变压器至高压侧监测点的交流线损。　由于此电站交流线路不长，其线损应该不大，但此　Ｃｌｅａｎ　Ｅｎｅｒｇｙ　第３４卷第２期　电网与清洁能源　１６５　［２】王淑娟．光伏电站的效率是谁在影ＰＩ￣［ＥＢ／ＯＬ］．（２０１４—０８－　１５）【２０１７—０６—０３］．ｈｔｔｐ：／／ｇｕａｎｇｆｕ．ｂｊｘ．ｃｏｍ．ｃｎ／ｎｅｗｓ／　２０１４０８　１５／５３７１６４．ｓｈｔｍ１．　［３】　曹晓宁，康巍，连乾钧．大型光伏电站系统效率算法优　化分析［ＥＢ／ＯＬ］．（２０１２—０６—２６）【２０１７—０６—０３１．ｈｔｔｐ：／／　－￣￣－ｗｗ．２１ｃｅ．ｃｃ／ｔ—ｈｅｓｉｓ／ｄｅｔａｉｌ３６５４７４　５６．ａｓｐｘ，２０１２—６～　２６．　［４】曹潇，江星星，姚虹春．国家光伏发电大数据平台社会化　服务模式研究［Ｊ１．电力信息与通信技术，２０１６，１４（１２）：　３３—３７．　ＣＡＯ　Ｘｉａｏ，ＪＩＡＮＧ　Ｘｉｎｇｘｉｎｇ，ＹＡＯ　Ｈｏｎｇｃｈｕｎ．Ｒｅｓｅａｒｃｈ　ｏｎ　ｓｏｃｉａｌ　ｓｅｒｖｉｃｅ　ｍｏｄｅ　ｏｆ　ｎａｔｉｏｎａｌ　ｐｈｏｔｏｖｏｈａｉｃ　ｌａｒｇｅ　ｄａｔａ　ｐｌａｔ—　ｆｏｒｍ［Ｊ］．Ｅｌｅｃｔｉｒｃ　Ｐｏｗｅｒ　Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　ａｎｄ　Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，２０１６，１４（１２）：３３—３７．　【５】　高宏玲，赵翼．并网光伏发电系统设计中影响系统发电　效率的因素分析【ＪＪ．工业技术创新．２０１４，１（２）：１４８—　１５４．　ＧＡＯ　Ｈｏｎｇｌｉｎｇ，ＺＨＡＯ　Ｙｉ．Ａｎａｌｙｓｉｓ　ｏｆ　ｆａｃｔｏｒｓ　ｔｈａｔ　ｉｎｆｌｕ—　ｅｎｅｅ　ｇｅｎｅｒａｔｉｎｇ　ｅｆｆｃｉｅｎｃｙ　ｏｆ　ｇｒｉｄ—ｃｏｎｎｅｃｔｅｄ　ｐｈｏｔｏｖｏｈａｉｃ　ｓｙｓｔｅｍｓ［Ｊ］．Ｉｎｄｕｓｔｉｒａｌ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　Ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ．２０１４，１（２）：　１４８－１５４．　［６】牛高远，王以笑，龚晓伟，等．基于ＰＶｓｙｓｔ的分布式并　网光伏发电系统效率分析与优化研究［Ｊ］．可再生能源，　２０１６，３４（２）：１９９—２０２．　ＮＩＵ　Ｇａｏｙｕａｎ，ＷＡＮＧ　Ｙｉｘｉａｏ，ＧＯＮＧ　Ｘｉａｏｗｅｉ，ｅｔ　ａ１．　Ｓｔｕｄｙ　ｏｆ　ｅｆｉｆｃｉｅｎｃｙ　ａｎａｌｙｓｉｓ　ａｎｄ　ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ　ｆｏｒ　ｄｉｓｔｒｉｂｕｔ—　ｅｄ　ｇｒｉｄ—ｃｏｎｎｅｃｔｅｄ　ｐｈｏｔｏｖｏｈａｉｃ　ｐｏｗｅｒ　ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ　ｓｙｓｔｅｍｓ　ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ＰＶｓｙｓｔ［Ｊ］．Ｒｅｎｅｗａｂｌｅ　Ｅｎｅｒｙｇ　Ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ．２０１６，　３４（２）：１９９—２０２．　［７】李芬，陈正洪，蔡涛，等．并网光伏系统性能精细化评　估方法研究［Ｊ］．太阳能学报，２０１３，３４（６）：９７４—９８３．　ＬＩ　Ｆｅｎ，ＣＨＥＮ　Ｚｈｅｎｇｈｏｎｇ，ＣＡＩ　Ｔａｏ，ｅｔ　ａ１．Ｒｅｆｉｎｅｍｅｎｔ　ａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ　ｍｅｔｈｏｄ　ｏｆ　Ｇｒｉｄ——ｃｏｎｎｅｃｔｅｄ　ＰＶ　Ｓｙｓｔｅｍ　Ｐｅｒｆｏｒ—　ｍａｎｃｅ［Ｊ］．Ａｃｔａ　Ｅｎｅｒｇｉａｅ　Ｓｏｌａｒｉｓ　Ｓｉｎｉｃａ．２０１３，３４（６）：９７４－　９８３．　【８］项添春，李国栋．基于光伏电站的两阶段网架恢复综合　优化方法［Ｊ］．电力工程技术，２０１７，３６（５）：２１—２８．　ＸＩＡＮＧ　Ｔｉａｎｃｈｕｎ，ＬＩ　Ｇｕｏｄｏｎｇ．Ａ　ｔｗｏ—ｐｈａｓｅ　ｉｎｔｅｇｒａｌ　ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ　ｓｔｒａｔｅｇｙ　ｆｏｒ　ｎｅｔｗｏｒｋｒｅｓｔｏｒａｔｉｏｎ　ｗｉｔｈ　ｐｈｏｔｏｖｏｌｔａｉｃ　ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ［Ｊ］．Ｅｌｅｃｔｒｉｃ　Ｐｏｗｅｒ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ　Ｔｅａｃｈｎｏｌｏｇｙ，２０１７，３６（５）：２１－２８．　［９】　翁钊，赵爽．新能源光伏发电的应用前景广阔［Ｊ】．高压　电器，２０１３，４９（９）：１８．　ＷＥＮＧ　Ｚｈａｏ，ＺＨＡＯ　Ｓｈｕａｎｇ．Ｎｅｗ　ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ　ｐｒｏｓｐｅｃｔｓ　ｏｆ　ｎｅｗ　ｅｎｅｒｇｙ　ｐｈｏｔｏｖｏｌｔａｉｅ　ｐｏｗｅｒ　ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ［Ｊ］，Ｈｉｇｈ　Ｖｏｌｔａｇｅ　Ａｐｐａｒａｔｕｓ，２０１３，４９（９）：１８．　［１０】王元章，吴春华，周笛青，等．基于ＢＰ神经网络的光伏　阵列故障诊断研究［ＪＪ．电力系统保护与控制，２０１３，４１　（１６）：１０８—１　１４．　ＷＡＮＧ　Ｙｕａｎｚｈａｎｇ，ＷＵ　Ｃｈｕｎｈｕａ，ＺＨＯＵ　Ｄｉｑｉｎｇ，ｅｔ　ａ１．　Ａ　ｓｕｒｖｅｙ　ｏｆ　ｆａｕｌｔ　ｄｉａｇｎｏｓｉｓ　ｆｏｒ　ＰＶ　ａｒｒａｙ　ｂａｓｅｄ　ｏｉ１　ＢＰ　ｎｅｕｒａｌ　ｎｅｔｗｏｒｋ［Ｊ］．Ｐｏｗｅｒ　Ｓｙｓｔｅｍ　Ｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎ　ａｎｄ　Ｃｏｎｔｒｏｌ，　２０１３，４１（１６）：１０８－１１４．　［１１］董双丽，刘书强，林荣超，等．光伏方阵串并联失配损　失的测试与分析『Ｊ］．电子测试，２０１６，１３：１２９—１３０．　ＤＯＮＧ　Ｓｈｕａｎｇｌｉ，ＬＩＵ　Ｓｈｕｑｉａｎｇ，ＬＩＮ　Ｒｏｎｇｃｈａｏ，ｅｔ　ａ１．Ｔｅｓｔ　ａｎｄ　ａｎａｌｙｓｉｓ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｌｏｓｓ　ｏｆ　ＰＶ　ａｒｒａｙ　ｐａｒａｌｌｅｌ　ｃｏｎｎｅｃｔｉｏｎ［Ｊ］．　Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ　Ｔｅｓｔ，２０１６，Ｉ３：１２９－１３０．　［１２１于群，朴在林，胡博．基于ＥＥＭＤ和ＢＰ神经网络的短期　光伏功率预测模型ｆＪ］．电网与清洁能源，２０１６，３２（７）：　１３２－１３７．　ＹＵ　Ｑｕｎ。ＰＩＡＯ　Ｚａｉｌｉｎ．ＨＵ　Ｂｏ．Ａ　ｓｈｏｒｔ—ｔｅｒｍ　ｐｈｏｔｏｖｏｌｔａｉｃ　ｐｏｗｅｒ　ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ　ｍｏｄｅｌ　ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ＥＥＭＤ　ａｎｄ　ＢＰ　ｎｅｕｒａｌ　ｎｅｔｗｏｒｋ［Ｊ］．Ｐｏｗｅｒ　Ｓｙｓｔｅｍ　ａｎｄ　Ｃｌｅａｎ　Ｅｎｅｒｙｇ，２０１６，３２（７）：　１３２—１３７．　［１３］李勇，程汉湘，陈杏灿，等．光伏电池输出特性及其最大　功率跟踪研究［Ｊ］．华北电力大学学报（自然科学版），　２０１７，４４（１）：７０—７５．　ＬＩ　Ｙｏｎｇ，ＣＨＥＮＧ　Ｈａｎｘｉａｎｇ，ＣＨＥＮ　Ｘｉｎｇｃａｎ，ｅｔ　ａ１．　Ｓｔｕｄｙ　ｏｎ　ｏｕｔｐｕｔ　ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃ　ｏｆ　ｐｈｏｔｏｖｏｈａｉｃ　ｃｅｌｌ　ａｎｄ　ｉｔｓ　ｍａｘｉｍｕｍ　ｐｏｗｅｒ　ｔｒａｃｋｉｎｇ［Ｊ］．Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｎｏｒｔｈ　Ｃｈｉｎａ　Ｅｌｅｃ—　ｔｒｉｃ　Ｐｏｗｅｒ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（Ｎａｔｕｒａｌ　Ｓｃｉｅｎｃｅ　Ｅｄｉｔｉｏｎ），２０１７，４４　（１）：７０—７５．　【１４】霍富强，王鹏，龚晓伟，等．基于分区分层前推回代算　法的光伏阵列运行状态评估方法【Ｊ１．电力系统保护与控　制，２０１６，４４（１５）：６８—７２．　ＨＵＯ　Ｆｕｑｉａｎｇ，ＷＡＮＧ　Ｐｅｎｇ，ＧＯＮＧ　Ｘｉａｏｗｅｉ，ｅｔ　ａ１．Ｅｖａｌｕ—　ａｔｉｏｎ　ｍｅｔｈｏｄ　ｏｆ　ＰＶ　ａｒｒａｙ　ｏｆ　ｒｕｎｎｉｎｇ　ｓｔａｔｕｓ　ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ｌａｙｅｒｅｄ　ａｎｄ　ｄｉｖｉｓｉｏｎａｌ　ｆｏｒｗａｒｄ　ａｎｄ　ｂａｃｋｗａｒｄ　ａｌｇｏｒｉｔｈｍ［Ｊ］．Ｐｏｗｅｒ　Ｓｙｓｔｅｍ　Ｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎ　ａｎｄ　Ｃｏｎｔｒｏｌ，２０１６，４４（１５）：６８—７２．　［１５］曹阳，袁太军，王靓．失配条件下光伏阵列理论建模和　仿真模拟分析［ＪＪ．电力科学与工程，２０１６，３２（１０）：３４—　４１．　ＣＡＯ　Ｙａｎｇ，ＹＵＡＮ　Ｔａｉｊｕｎ，ＷＡＮＧ　Ｌｉａｎｇ．Ｔｈｅｏｒｅｔｉｃａｌ　ｍｏｄｅｌｉｎｇ　ａｎｄ　ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ　ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ　ｏｆ　ｐｈｏｔｏｖｏｈａｉｃ　ａｒｒａｙ　ｕｎｄｅｒ　ｍｉｓｍａｔｃｈ　ｃｏｎｄｉｔｉｏｎ［Ｊ］．Ｅｌｅｃｔｉｒｃ　Ｐｏｗｅｒ　Ｓｃｉｅｎｃｅ　ａｎｄ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，２０１６，３２（１０）：３４—４１．　【ｌ６】冯相赛．某屋顶光伏电站的设计与运行情况分析『Ｊ１．电　力与能源，２０１６（６）：７５０—７５３．　ＦＥＮＧ　ｘｉａｎｇｓａｉ．Ａｎａｌｙｓｉｓ　ａｎｄ　ｄｅｓｉｇｎ　ｏｆ　ａ　ｒｏｏｆ　ｐｈｏｔｏｖｏｌｔａｉｃ　ｐｏｗｅｒ　ｓｔａｔｉｏｎ［Ｊ］．Ｐｏｗｅｒ　ａｎｄ　Ｅｎｅｒｙｇ，２０１６（６）：７５０—７５３．　『１７】陈杏灿，程汉湘，彭湃，杨健．光伏电池的建模与光伏发　电系统的仿真［Ｊ］．广东电力，２０１６，２９（２）：２５—２９．　ＣＨＥＮ　Ｘｉｎｇｃａｎ，ＣＨＥＮＧ　Ｈａｎｘｉａｎｇ，ＰＥＮＧ　Ｐａｉ，ｅｔ　ａ１．　Ｃｌｅａｎ　Ｅｎｅｒｇｙ　１６６　石磊，等：并网光伏电站发电效率快速估算实用模型　Ｖｏ１．３４　Ｎｏ．２　Ｍｏｄｅｌｉｎｇ　ｏｆ　ｐｈｏｔｏｖｏｌｔａｉｃ　ｃｅｌｌｓ　ａｎｄ　Ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ　ｏｆ　ｐｈｏｔｏｖｏｌｔａｉｃ　ｐｏｗｅｒ　ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ　ｓｙｓｔｅｍ［Ｊ］．Ｇｕａｎｇｄｏｎｇ　Ｅｌｅｃｔｒｉｃ　Ｐｏｗｅｒ，２０１６，２９（２）：２５—２９．　［１８】郭勇，李勇，皇甫星星，等．两级式光伏发电系统低电压　穿越控制策略研究［Ｊ］．电力工程技术，２０１７，３６（６）：７—１３．　ＧＵＯ　Ｙｏｎｇ，ＬＩ　Ｙｏｎｇ，ＨＵＡＮＧＦＵ　Ｘｉｎｇｘｉｎｇ，ｅｔ　ａ１．ＬＶＲＴ　Ｃｏｎｔｒｏｌ　ｓｔｒａｔｅｇｙ　ｏｆ　ｔｗｏ　ｓｔａｇｅ　ｐｖ　ｐｏｗｅｒ　ｓｙｓｔｅｍ［Ｊ］．Ｅｌｅｃｔｒｉｃ　Ｐｏｗｅｒ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ　Ｔｅａｃｈｎｏｌｏｇｙ．２０１７。３６（６）：７—１３．　［１９】祖凯涛，林卓琼．配电网精细化线损计算及降损分析　陕西电力，２０１６，４４（１）：６Ｏ一６４．　ＺＵ　Ｋａｉｔａｏ，ＬＩＮ　Ｚｈｕｏｑｉｏｎｇ．Ｃａｌｃｕｌａｔｉｏｎ　ｏｆ　ｆｉｎｅ　ｌｉｎｅ　ｌｏｓｓ　ａｎｄ　ａｎａｌｙｓｉｓ　ｏｆ　ｌｏｓｓ　ｒｅｄｕｃｔｉｏｎ　ｉｎ　ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ　ｎｅｔｗｏｒｋ［Ｊ］．　Ｓｈａａｎｘｉ　Ｅｌｅｃｔｒｉｃ　Ｐｏｗｅｒ，２０１６，４４（１）：６０—６４．　［２０］赵伟然，汪海蛟，李光辉，等．分布式光伏并网电压和功　率因数协制策略［Ｊ］．电力工程技术，２０１７，３６（６）：　２０－２６．　ＺＨＡＯ　Ｗｅｉｒａｎ，ＷＡＮＧ　Ｈａｉｊｉａｏ，ＬＩ　Ｇｕａｎｇｈｕｉ，ｅｔ　ａ１．　Ｖｏｌｔａｇｅ　ａｎｄ　ｐｏｗｅｒ　ｆａｃｔｏｒ　ｃｏｏｒｄｉｎａｔｉｏｎ　ｃｏｎｔｒｏｌ　ｆｏｒ　ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄ　ｐｈｏｔｏｖｏｈａｉｃ　ｉｎｔｅｇｒａｆｉｏ［Ｊ］．Ｅｌｅｃｔｒｉｃ　Ｐｏｗｅｒ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ　Ｔｅａｃｈｎｏｌｏｇｙ，２０１７，３６（６）：２０—２６．　［２１】，徐园．分布式光伏电站的无线监控解决方案『Ｊ１．电　力信息与通信技术，２０１６，１４（６）：６９—７３．　ＷＡＮＧ　Ｇａｎｇ，ＸＵ　Ｙｕａｎ．Ａ　ｗｉｒｅｌｅｓｓ　ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ　ａｎｄ　ｃｏｎ—　ｔｒｏｌ　ｓｏｌｕｔｉｏｎ　ｆｏｒ　ｄｉｓｔｉｒｂｕｔｅｄ　ｐｈｏｔｏｖｏｈａｉｃ　ｐｏｗｅｒ　ｓｔａｔｉｏｎ［Ｊ］．　Ｅｌｅｃｔｒｉｃ　Ｐｏｗｅｒ　Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　ａｎｄ　Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏ—　ｇＹ，２０１６，１４（６）：６９－７３．　［２２】杨秋霞，刘大鹏，王海臣，等．光伏并网发电与电能质量　调节统一控制系统［Ｊ］．电力系统保护与控制，２０１５，４３　（５）：６９—７４．　ＹＡＮＧ　Ｑｉｕｘｉａ，ＬＩＵ　Ｄａｐｅｎｇ，ＷＡＮＧ　Ｈａｉｃｈｅｎ，ｅｔ　１ａ．Ｕｎｉｉｆｅｄ　ｃｏｎｔｒｏｌ　ｓｙｓｔｅｍ　ｏｆ　ｐｈｏｔｏｖｏｈａｉｃ　ｇｒｉｄ　ｃｏｎｎｅｃｔｅｄ　ｐｏｗｅｒ　ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ　ａｎｄ　ｐｏｗｅｒ　ｑｕａｌｉｔｙ　ｃｏｎｔｒｏｌ［Ｊ］．Ｐｏｗｅｒ　Ｓｙｓｔｅｍ　Ｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎ　ａｎｄ　Ｃｏｎｔｒｏｌ，２０１５，４３（５）：６９－７４．　［２３］刘大贺，韩晓娟，李建林．基于光伏电站场景下的梯次电　池储能经济性分析『Ｊ１．电力工程技术，２０１７，３６（６）：２７—　３１．７７．　ＬＩＵ　Ｄａｈｅ，ＨＡＮ　Ｘｉａｏｊｕａｎ，ＬＩ　Ｊｉａｎｌｉｎ．Ｅｃｏｎｏｍｉｃ　ａｎａｌｙｓｉｓ　ｏｆ　ｅｃｈｅｌｏｎ　ｂａｔｔｅｒｙ　ｅｎｅｒｇｙ　ｓｔｏｒａｇｅ　ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ａｒｔｉｉｆｃｉａｌ　ｆｉｓｈ　ｓｗａｉｎ　ａｌｇｏｒｉｔｈｍ［Ｊ］．　Ｅｌｅｃｔｒｉｃ　Ｐｏｗｅｒ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ　Ｔｅａｃｈｎｏｌｏｇｙ，２０１７，３６（６）：２７—３１，７７．　［２４】胡文平，雷胜华，王雪，等．大型移动式光伏电站防孤岛　能力检测平台的研究与开发［Ｊ１．电力系统保护与控制，　２０１６，４４（１５）：１２０－１２７．　ＨＵ　Ｗｅｎｐｉｎｇ，ＬＥＩ　Ｓｈｅｎｇｈｕａ，ＷＡＮＧ　Ｘｕｅ，ｅｔ　ａ１．Ｄｅｓｉｇｎ　ａｎｄ　ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｍｏｂｉｌｅ　ｐｌａｔｆｏｒｍ　ｔｏ　ｔｅｓｔ　ｔｈｅ　ａｂｉｌｉｔｙ　ｏｆ　ａｎｔｉ—ｉｓｌａｎｄｉｎｇ　ｏｆｒ　ｌａｒｇｅ—ｓｃａｌｅ　ＰＶ　ｐｏｗｅｒ　ｓｔａｔｉｏｎ［Ｊ］．Ｐｏｗｅｒ　Ｓｙｓｔｅｍ　Ｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎ　ａｎｄ　Ｃｏｎｔｒｏｌ，２０１６，４４（１５）：１２０—１２７．　【２５］刘博洋，潘宇，许伯阳，等．基于改进灰色神经网络组合　模型的光伏电站短期出力预测［Ｊ］．广东电力，２０１７，３０　（４）：５５—６０．　ＬＩＵ　Ｂｏｙａｎｇ，ＰＡＮ　Ｙｕ，ＸＵ　Ｂｏｙａｎｇ，ｅｔ　ａ１．Ｓｈｏｒｔ—ｔｅｒｍ　ｏｕｔ—　ｐｕｔ　ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ　ｏｆ　ｐｈｏｔｏｖｏｈａｉｃ　ｐｏｗｅｒ　ｓｔａｔｉｏｎ　ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ｉｍ—　ｐｒｏｖｅｄ　ｇｒｅｙ　ｎｅｕｒａｌ　ｎｅｔｗｏｒｋ　ｃｏｍｂｉｎｅｄ　ｍｏｄｅｌ［Ｊ］．Ｇｕａｎｇ—　ｄｏｎｇ　Ｅｌｅｃｔｒｉｃ　Ｐｏｗｅｒ，２０１７，３０（４）：５５—６０．　［２６］杨立滨，张海宁，李春来，等．基于虚拟导纳的大型光伏　电站谐波抑制策略研究［Ｊ］．电力系统保护与控制，２０１６，　４４（１８）：１０８—１１３．　ＹＡＮＧ　Ｌｉｂｉｎ，ＺＨＡＮＧ　Ｈａｉｎｉｎｇ，ＬＩ　Ｃｈｕｎｌａｉ，ｅｔ　ａ１．　Ｈａｒｍｏｎｉｃ　ｓｕｐｐｒｅｓｓｉｏｎ　ｓｔｒａｔｅｇｙ　ｏｆ　ｌａｒｇｅ—ｓｃａｌｅ　ｐｈｏｔｏｖｏｌｔａｉｃ　ｐｌａｎｔｓ　ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ｖｉｒｔｕａｌ　ａｄｍｉｔｔａｎｃｅ［Ｊ１．Ｐｏｗｅｒ　Ｓｙｓｔｅｍ　Ｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎ　ａｎｄ　Ｃｏｎｔｒｏｌ，２０１６，４４（１８）：１０８—１１３．　［２７］王胜昌，俞伟，陈捷，等．分布式光伏集控中心的设计与　实现［Ｊ］．浙江电力，２０１７，３６（６）：４８—５１．　ＷＡＮＧ　Ｓｈｅｎｇｃｈａｎｇ，ＹＵ　Ｗｅｉ，ＣＨＥＮ　Ｊｉｅ，ｅｔ　ａ１．Ｄｅｓｉｇｎ　ａｎｄ　ｉｍｐｌｅｍｅｎｔａｔｉｏｎ　ｏｆ　ｃｅｎｔｒａｌｉｚｅｄ　ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ　ｃｅｎｔｅｒ　ｆｏｒ　ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄ　ｐｈｏｔｏｖｏｈａｉｃ　ｓｙｓｔｅｍ［Ｊ］．Ｚｈｅｊｉａｎｇ　Ｅｌｅｃｔｒｉｃ　Ｐｏｗｅｒ，　２０１７，３６（６）：４８—５１．　【２８】吴小雅．基于瞬时电流跟踪的三相光伏逆变器并网控制　策略研究［Ｊ１．广东电力，２０１６，２９（１）：８７—９１．　ＷＵ　Ｘｉａｏｙａ．Ｒｅｓｅａｒｃｈ　ｏｎ　ｇｒｉｄ—ｃｏｎｎｅｃｔｉｏｎ　ｃｏｎｔｒｏｌ　ｓｔｒａｔｅｇｙ　ｏｆｒ　ｔｈｒｅｅ—ｐｈａｓｅ　ｐｈｏｔｏｖｏｌｔａｉｃ　ｉｎｖｅｒｔｅｒ　ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ｉｎｓｔａｎｔａｎｅｏｕｓ　ｃｕｒｒｅｎｔ　ｔｒａｃｋｉｎｇ［Ｊ］．Ｇｕａｎｇｄｏｎｇ　Ｅｌｅｃｔｒｉｃ　Ｐｏｗｅｒ，２０１６，２９（１）：８７—９１．　［２９］许文超，范文飞，高君，等．计及分时电价的光伏发电置　信容量评估［Ｊ】＿江苏电机工程，２０１６，３５（５）：３５—３９．　ＸＵ　Ｗｅｎｃｈａｏ，ＦＡＮ　Ｗｅｎｆｅｉ，ＧＡＯ　Ｊｕｎ，ｅｔ　ａ１．Ｐｈｏｔｏｖｏｌｔａｉｃ　ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ　ｃａｐａｃｉｔｙ　ｃｒｅｄｉｔ　ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ　ｔａｋｉｎｇ　ａｃｃｏｕｎｔ　ｏｆ　ｔｏｕ　ｍｅｔｈｏｄ［Ｊ］．Ｊｉａｎｇｓｕ　Ｅｌｅｃｔｒｉｃａｌ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，２０１６，３５（５）：　３５—３９．　［３０】张乐乐，赵巧娥，石慧．基于微元面积的光伏最大功率跟　踪研究叽广东电力，２０１６，２９（４）：２９—３３．　ＺＨＡＮＧ　Ｌｅｌｅ．ＺＨＡＯ　Ｑｉａｏｅ．ＳＨＩ　Ｈｕｉ．Ｒｅｓｅａｒｃｈ　ｏｎ　ｍａｘｉ—　ｍｕｍ　ｐｏｗｅｒ　ｐｏｉｎｔ　ｔｒａｃｋｉｎｇ　ｏｆ　ｐｈｏｔｏｖｏｌｔａｉｃ　ｓｙｓｔｅｍ　ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ｉｎｆｉｎｉｔｅｓｉｍａｌ　ｅｌｅｍｅｎｔ［Ｊ］．Ｇｕａｎｇｄｏｎｇ　Ｅｌｅｃｔｉｒｃ　Ｐｏｗｅｒ，２０１６，　２９（４）：２９—３３．　［３１】刘维亮，范云其，李峰，等．并网方式对分布式光伏发电　项目成本与收益的影响　浙江电力，２０１６，３５（１１）：２３—　２６．　ＬＩＵ　Ｗｅｉｌｉａｎｇ，ＦＡＮ　Ｙｕｎｑｉ，ＬＩ　Ｆｅｎｇ，ｅｔ　ａ１．Ｉｎｆｌｕｅｎｃｅ　ｏｆ　ｇｒｉｄ—ｃｏｎｎｅｃｔｉｏｎ　ｍｏｄｅ　ｏｎ　ｃｏｓｔ　ａｎｄ　ｂｅｎｅｆｉｔ　ｏｆ　ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄ　ｐｖ　ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ　ｐｒｏｊｅｃｔ［Ｊ］．Ｚｈｅｊｉａｎｇ　Ｅｌｅｃｔｉｒｃ　Ｐｏｗｅｒ，２０１６，３５　（１１）：２３—２６．　（下转第１７２页）　清洁能源　＿＿　１　７２　叶晨，等：禽风电的电力系统概率潮流汁算　Ｖｏ１．３４　Ｎｏ．２　ａｌｉｏｌｌ　ｏｆ’ｗｉｌｔａｇｅ　ｑｕａｌｉｔｙ　２ｎ＋１　ｐｏｉｎｔ　ｅｓｔｉｍａｔｅ　ｍｅｔｈｅｄ　ｆｏｒ　ｔｈｅ　ＨＵＡＮＧ　Ｙｕ，ＸＵ　Ｑｉｎｇｓｈａｎ，ＢＩＡＮ　Ｉ—ｈｌｉｈｏｌｌｇ．ｅｌ　ａ１．Ｃｕｍｔｌ—　ｌａｎｔ　ｍｅｔｈｏｄ　ｔ｝ａｓｅｄ　ｎｎ　ｌａｔ　１　ｈｙｐｅｒｃｕｌｉｅ　ｓａｍｐｌｉｎｇ　ｆｏｉ’ｅａｈ‘ｕ—　ｄｉｓｈ＇！ｂｕｔ！ｏｎ　ｓｙｓｔｅｍ　ｃｏｎｔａｉｎｉｎｇ　ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄ　ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ［Ｊ］．　Ｐｏｗ￣·ｒ　Ｓｙｓｌｅｍ　ｔｍｄ　Ｃｌｅａｎ　Ｅｎｍ’ｇＹ，２０１６．３２（７）：２３—２９．　ｌａｔｉｎｇ　ｐｒｏｂａｔ）ｉｌｉｓｔｉｅ　ｐｏｗｅｒ　ｌｆｏｗｌＪ］．Ｅｌｅ｛‘ｔ　Ｐｔ）ｗｅｔ＂Ａｕｔｏｎｉａ—　ｌｉｏｎ　Ｅｑｕｉｐｍｅｎｔ，２０１６，３６（１　１）：１　１２一Ｉ　Ｉ９．　１５１　ＹＵ　Ｈ．ＣＨＵＮ（　（　Ｙ，ＷＯＮＧ　Ｋ　Ｐ，ｅｔ　ａ１．ｔ’ｎ）ｂａｔｌｆｉｎｔ　ｌＯＨ（１　｛ｌｏｗ　ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ　ｗｉｔｈ　ｈｙｂｒｉｄ　ｌａｔｉｎ　ｈｙｐｅｌ’ｃｔｌ１）ｅ　ｓａｍｐｌｉｎｇ　ａｎｔ｛　【９１　ｊ泽秤，Ｉ　锡凡．　＿丁　小变　法的随机潮流误差分　析ｌ　ＪＩ＿Ｉ乜网技术，２００９，３３（１８）：３２—３７．　¨【｜ＺｅｅｈＬＩＩ１．ＷＡＮ　Ｇ　Ｘ！ｆａｎ．Ｅｒｒｏｉ·ａｎａｌｙｓｉｓ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｐｒｏｂａｂｉｌｉｓ—　ｔｉｔ、ｌｏａＩｉ　ｆｉｔ｝ｗ　ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ｅｕｍｕｌａｎｌ　ｍｅｔｈｏｄ［Ｊ１．Ｐｏｗｅｒ　Ｓｙｓｔｅｍ　Ｗｅ（－ｈｎｏｌｏｇｖ．２００９．３３（１８）：３２—３７．　ＳＩＩ　ＣＨ　Ｕ　Ｎ—ｌＪＩＥＮ．Ｐｒｏｈａｈｉｌｉｓｉｉｅ　ｌｏａｄ—ｆｌｏｗ　ｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎ　ｌｌＳ—　【ｌ０Ｊ　ｃｈｏｌｅｓｋｙ　ｄｅｅｎｎｉｐｏｓｉｔｉｏｎｌＪ　ｆ．ＩＥＥＥ．ｒｒａｎｓａ（‘ｔ　ｉｔｉｎｓ（）ｎ　Ｐｏｗｍ’　Ｓｙｓｔｅｍｓ．２００９，２４（２）：６６１—６６７．　Ｓ　Ｌ　Ｌ．Ｗｉｎｄ　ｅｎｇｅｒｙ　ｅｏｎｖｅｒｓａｌｉｏｎ　ｓｙｓｔｅｉｎ［Ｍ１．Ｅｎｇｈ、一　ｌ　１６ｌ　ＦＲＥＲＩｗｏｏｄ　Ｃ１ｉｆｆ　．ＮＪ：Ｐｒｅｎｔｉ｛·ｒ—Ｈａｌｌ，１　９９０．　ｉｎｇ　ｐｏｉｎｌ　ｅｓｔｉｍａｔｅ　ｍｅｔｈｏｄ！Ｊ］．ＩＥＥＥ　Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ　ｏｎ　Ｐｏｗｅｒ　Ｓｙｓｌｅｔｎｓ．２００５．２０（４）：ｌ８４３－１　８５ＩＪ　丁明，王京景，　生虎．基于扩展托］一超　ｆ１７ｌ　模拟的微　（４）：１６３一ｌ７０，２２．　采样的电　段Ｉｉ　，　宁雷，谭必　，等．基于蒙特　【１　１】　（１］：２７４－２７８．　力系统概率潮流汁箅ＩＪ１．【ｆｌ困电机Ｉ　程学报，２０１３，３３　ＤＩＮＧ　Ｍｉｎｇ，ＷＡＮＧ　Ｊｉｎｇｊｉｎｇ，ＬＪ　Ｓｈｅｎｇｈｕ．Ｐｒｏｈａｂｉｌｉｓｔｉｔ‘　ｌｏａｄ　ｌｏｗ　ｅｖａｌｆｕａｌｉｏｎ　ｗｉｔｈ　ｅｘｔｅｉｌ（ｔｅｄ　ｈｉｔ！ｎ　ｈｙｐｅｒ（·ｌｉｌｌｅ　Ｓａｉｌ１【】ｌｉｎｇ　ｆ　网随机潮流汁算疗法『Ｊｌ＿电Ｉ二技术学报，２０ＩＪ，２６　Ｉ）ｔ１ＡＮ　Ｙｎｌｉｉｎｇ．ＧＯＮＧ　Ｙｕｌｅ！，　ｒＡＮ　Ｘｉｎｇｇｕｏ，ｅｌ　ａ１．Ｐｒｏｂ—　ａｌｉｌｌ！ｓｔｉ　ｒ·ｐｏｗｅｒ　ｆｌｏｗ　ｅａｌｅｕｌａｔｉｏｎ　ｉｎ　ｕｌｉｅｒｏｇｒｉｄ　ｔ）ａｓｅｄ　ｏｎ　Ｍｏｎ一　一…．Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓ　ｏｆｔｈｅ　ＣＳＥＥ，２０１　３，３３（４）：ｌ　６３一ｌ　７０，２２．　Ｃａｒｈ）ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ［Ｊ　１．　ｒＩ·ａｎｓａｅｔｉｔ）ｒＩｓ　ｏｆ　Ｃｈｉｎａ　Ｅｌｅｅｔｒｏｔｅｃｈ—　董雷，程卫东，杨以涵．含风电场的电力系统概率潮流　ｆ　Ｉ８Ｉ　计算ＩＪｌ＿电网技术，２００９，３３（１６）：８７—９１．　ＤＯＮＧ　Ｌｅｔ．ＣＨＥＮＧ　Ｗｅｉｄｏｎｇ，ＹＡＮ（　Ｙｉｈａｎ．１＿）ｒｏｂａｂｉｌｉｓ—　ｌｉｃ　ｌｏａｄ　ｆｌｏｗ　ｅａｈ－ｕｌａｔｉｏｎ　ｆｉｉｒ　ｐｏｗｅｌ’ｇｌ　ｉｔ】ｃｏｎｔａｉｎｉｎｇ　ｗｉｌｉｄ　ｎｉｃａｌ　Ｓｏｃｉｅｔｙ，２０１　１，２６（１）：２７４～２７８．　ｆ１２Ｉ杨　，朱思萌，韩学ＪＩｌ’等．ＪｘＬ电场输…功率的多时段　联合概率密度预ＮＩＪ］．电力系统自动化，２０１３，３７（１０）：　２３—２８．　ｆａｒｍｓ［Ｊ］．ＰｏｗｅｒＳｙｓｔｅｍ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，２００９，３３｛１６）：８７—９Ｉ．　ＡＮ‘　Ｍｉｎｇ．ＺＨＵ　Ｓｉｍｅｎｇ，ＨＡＮ　Ｘｕｅｓｈａｎ，ｅｔ　ａ１．Ｊｏｉｎｔ　ｐｒｏｂａｌ｝ｉｌｉｉｙ　ｄｅｎｓｉｔｙ　ｆｉ｝ｒｅｅａｓｔ　）ｒ　ｗｉｎｄ　ｆａｒｍ　ｏｕｔｐｕｌ　ｉｎ　ｍｕｈｉ—　收稿日期：２０１７—０４—２４　作者简介：　叶晨（１９９２一），　，硕ｔ研究生，主世Ⅲ究力　为新能泺发　ｔｉｎｉｅ—ｈｉｔｅｌ－ｖａｌｌＪ　Ｊ．Ａｕｔｏｍａｔｉｏｎ　ｏｆ　Ｅｌｅｃｔｒｉｃ　Ｐｏｗｅｒ　Ｓｙｓｔｅｍｓ，　２０１３，３７（１０）：２３—２８．　Ｉ　１　３１　ＥＩＮ　Ｍ．Ｌａｒｇｅ　ｓａｍｐｌｅ　ｐｒｏｐｅｒｔｉｅｓ　ｏｆ　ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｓ　ｕｓｉｎｇ　ｌａｔ—　Ｉ『１　ｈｙｌｌＯＦｔ·ｕｂｅ　ｓａｍｐｌｉｎｇｌＪＩ．Ｔｅ（。ｈｎｏｍｅｔｒｉｃｓ．１９８７，２９（２）：　１４３—１５１．　Ｉ乜及控制技术；　双喜（Ｉ９７Ｏ一），男．博　．剐教授，颥ｆ’研究，｛　Ｏ　ｒｌｉ　｛：要树『　１ｌ４Ｉ　，徐菏…，卜海红，等．基于托丁超　方采样技术　＇ＹＯｘｌ力发电建模、控制及仿　；　ｌｉ维庆（１９５９一）．男，教授，博十研究，Ｉｉ导帅，丰要研究力‘　为电力系统Ｆ１动化和风电机组智能控制　的、卜／ｆ　变量法随机潮流　箅１．Ｊｌ＿电力ｒ１动化没备，　２０１６．３６（１】）：Ｉ１２—１　ｌ９．　（编辑冯露）　岛　（上接第１６６页）　１３２１　…洋，ｈ‘　绍阳，李ｆ村．基于改进布　鸟搜索算法的　含）匕伙发电配电网无功电压控制【Ｊｌ＿广东电力，２０１６，２９　（８）：７９—８４．　卜８．　杨大勇，葛琪，董永超．等．　于Ｋ均值聚类的）Ｉ［：伏电站　１３４１　运行状态模式识别研究ＩＪ１．电力系统保护。。　控制，２０１６，　４４（１４）：２５－３０．　¨Ｙａｎｇｙａｎｇ．ＦＡＮ（；Ｑｉｎｓｔｌａｏｙａｎｇ，ＬＩ　Ｚｉｊｕｎ．Ｒｅａｃｔｉｖｅ　ｐｏｗ￣－ｒ　ｖｔ）ｈａｇｅ　ｃｏｎｔｒｏｌ　ｏｎ　ｐｏｗｅｒ　ｄｉｓｔｒｉｌ）ｕｔｉｏｎ　ｎｅｔｗｏｒｋ　ｗｉｔｈ　ｐｈｏｔｏｖｏｈａｉｃ　ｐｏｗｅｒ　ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ　ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ｉｍｐｒｏｖｅｄ　ｃｕ（‘ｋｏｏ　ＹＡＮＧ　Ｄａｙｏｎｇ，ＧＥ　Ｑｉ．ＤＯＮＧ　Ｙｏｎｇｅｈａｏ，ｒＩ　ａ１．Ｒｅｓｅａｒｌ‘ｈ　（）ｎ　ｔｌ【｝ｅｒａｔｉｏｎ　ｓｌａｔｅ　ｐａｔｈ、ｒｌｌ　ｒｅｅｏｇｎｉｔｉｏｎ　ｌｌＩ　ＩＷ　ｓｔａｔｉｏｌｌ　ｈａｓｒｄ　（）ｎ　ｔｈｅ　ｐｒｉｎｃｉｐｌｅ　ｏｔ’Ｋ－Ｉｎｅａｎｓ　ｃｌｕｓｔｅｒｉ　ｎｇＩＪ　１．１）ｏｗｌ、ｒ　Ｓｙｓｔｅｍ　Ｐｒｎｔｅｅｔｉ（）ｎ　ａｎｄ　Ｃｏｎｌｎｉｌ．２０ｌ６．４４（１４）：２５—３０．　ｓｅａｒ（·ｈ　ａｌｇｏｒｉｔｈｍｌＪ］．（；ｎａｎｇｄｏｎｇ　Ｅｌｅｃｔｒｉｃ　Ｐｏｗｅｒ，２０１６，２９　（８）：７９—８４．　３３ｌ金楚，黎鼎叫，徐沈钳，等．大规模光伏发电许网概率潮　流汁　及对电嗍的影＂ＡＩＪｌ＿电力ｒ：程技术．２０１７，３６（１）：　ｌ一８．　收稿日期：２０１７—１０—１５、　作者简介：　石　（１９８９一），男，硕　：研究生，研究方阳为电　Ｉ　程项ＶＩ毹‘　ＪＩＮ　Ｃｈｕ，ｌＪ．１ｉａｍｉｎｇ，ＸＵ　Ｓｈｅｎｚｈｉ，ｅｔ　ａ１．Ｐｒｏｂａｂｉｌｉｓｔｉｃ　ｌｏａｄ　ｔｌｏｗ　ｅａｈ·ｕｌａｌｉｏｎ　ａｎｄ　ｉｎｆｌｕｅｎｃｅ　ａｎａｌｙｓｉｓ　ｆｉｎ＂ｐｏｗｅｉ’ｇｒｉｄ　（·【ｌｎ儿ｅ（·Ｉｅ（｛ｗｉｔｈ　１ａｒｇｅ　ｓｃａｌｅ　ｐｈｏｔｏｖｏｈａｉｃ　ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ　ｓｙｓｔｅｍ　理、ｌ　程实用技术开发管理；　伐学良（１９６６一），男．博士，敦授，博－ｋ＇ｉ＂导帅，研究力向为ｌ　用技术开发与管理、Ｉ　程项口管理和Ｔ　程　息僻胛等　…．Ｆｉｌｅｔ·ｈ’ｉ（·Ｐｏｗｅｒ　ＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＴｅａｅｈｎｏｌｏｇＬｙ，２０１７，３６（１）：　（编辑董小兵）