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专利名称：一种对电能质量扰动事件分类的方法专利类型：发明专利
发明人：丁杰,柏青,孟祥君,张伟昌,杨佩,潘森申请号：CN201410823145.1申请日：20141225公开号：CN105786903A公开日：20160720
摘要：本发明提出一种对电能质量扰动事件分类的方法，本发明将基于随机梯度下降算法的SVM分类器应用到电能质量扰动事件的分类识别中，可以有效解决电力大数据有线样本、非线性及高维模式的分类问题。本发明采用线性SVM逼近χ核SVM，使得分类器同时具有线性核的高计算效率，又兼备非线性核函数的高分类准确率。本发明只需利用投影后数据的符号即可进行分类，因此数据保存时，只需存储预处理后数据的符号，大大缓解了现如今日益增长的电网数据量给存储带来挑战。本发明为准确、实时的分析电力大数据提供了可能。
申请人：国家电网公司,中国电力科学研究院,国网山东省电力公司
地址：100031 北京市西城区西长安街86号
国籍：CN
代理机构：北京安博达知识产权代理有限公司
代理人：徐国文
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