首先，要分析显性流失客户数的趋势和变化，需要收集历史数据，包括每个时间段内的流失客户数。可以利用统计软件或Excel等工具制作流失客户数的趋势图表，观察其变化情况。
其次，可以计算每个时间段内的流失率，即流失客户数占总客户数的比例。通过比较不同时间段的流失率，可以发现流失客户数的变化趋势。
进一步分析时，可以探究导致流失的原因，比如产品质量、竞争对手的影响、客户服务等方面的问题。可以通过客户调研、市场研究等方式来获取客户的反馈意见，找出问题所在，有针对性地制定改进措施。
另外，可以利用数据挖掘技术，对客户数据进行分析，找出导致流失的关键因素。比如，通过构建预测模型，预测哪些客户可能会流失，提前采取措施挽留这部分客户。
最后，要持续监测和分析流失客户数的趋势，及时调整营销策略和服务措施，降低客户流失率，提升客户忠诚度，实现企业可持续发展。
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