1. 法律框架：制定和完善相关法律法规，明确AI应用的责任与义务，确保其在合法范围内运作。同时，监管机构需要具备相应的执法和监督能力。
2. 透明度和可解释性：要求AI系统提供透明度和可解释性，使其决策和行为能够被人理解和审查。这有助于防止黑盒子问题和不可预测的行为。
3. 数据隐私和安全：确保个人数据受到充分保护，AI应用必须符合相关的隐私法规。同时，采取措施保障AI系统的安全，防止被恶意利用或攻击。
4. 道德和伦理准则：制定AI应用的道德和伦理准则，明确禁止或一些有害或不道德的应用，保护公众利益和个益。
5. 监督与审核：建立有效的监督和审核机制，对AI应用进行定期检查和评估。监管机构应具备专业技术和专业知识，能够对AI系统进行评估和审查。
6. 国际合作：AI监管需要界合作，分享经验和最佳实践。国际标准和合作机制的建立有助于协调不同国家的监管措施，避免技术壁垒和不公平竞争。
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