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js中tree的深度优先遍历与广度优先遍历的算法实现

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本篇文章给大家带来的内容是关于js中tree的深度优先遍历与广度优先遍历的算法实现,有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。

// 深度优先遍历

算法描述:

(1)访问结点v。

(2)找到v的第一个邻接点w。

(3)如果邻接点w存在且未被访问,则从w出发深度优先遍历图;否则,结束。

(4)找顶点v关于w的下一个邻接点,转(3)。

function dfs (node) {
console.log(node); // 访问node
for(var i=0;i<node.children.length;i++) {
dfs(node.children[i]);
}
}

// 广度优先遍历

算法描述:

(1)设图G的初态是所有顶点未被访问,设置辅助队列Q,队列Q为空。

(2)任选一个未被访问过的顶点v作为遍历起点。

(3)访问v,并将v入队列,将v标为已访问。

(4)若队列Q不空,取出一个顶点v。

(5)查找v的所有未被访问的邻接点vi并对其访问,并入队列,转(4),直到队列为空。

(6)若此时还有未被访问过的结点,转(2),否则结束。

var visited = []; // 访问过的
var arr = []; // 辅助队列,记录本层遍历的
var nextRound = []; // 下一层需要的遍历
function bfs () {
arr = nextRound;
nextRound = [];
for(var i=0;i<arr.length;i++) {
visited.push(arr[i]); // 访问arr[i]
for(var j=0;j<arr[i].children.length;i++) {
nextRound.push(arr[i].children[j]);
}
}
}
while(nextRound.length) {
bfs();
}

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